基于深度学习的视障人群出行辅助算法研究及应用.pdf

基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究资料集.docx 基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究资料集目录一、基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究项目申报书二、基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究立项申请书三、基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究阶段性成果报告四、基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究最终成果报告 基于深度学习的医学影像辅助诊断算法在影像医学中的应用研究项目申报书一、立项依据随着我国医疗技术的不断发展，医学影像学在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。然而，传统的医学影像诊断方法存在诸多局限性，如诊断效率低、误诊率高、对医生

2025-03-19 约7.81千字 19页立即下载

视障人群智能出行产品设计研究.pptx 视障人群智能出行产品设计研究主讲人：目录01视障人群出行现状02智能产品设计原则03智能产品功能介绍04产品开发与测试05智能产品市场前景06政策与社会支持 01视障人群出行现状出行困难分析导航与定位困难环境识别障碍视障人士难以识别交通信号和路面状况，导致出行时面临安全风险。缺乏有效的导航工具，视障人群在复杂环境中难以确定方向和位置。社会设施无障碍性不足许多公共场所和交通工具未充分考虑无障碍设计，给视障人士出行带来不便。现有辅助工具导盲犬是视障人士最自然的辅助工具之一，它们经过专业训练，能帮助主人安全导航。导盲犬声音导航系统通过语音指令和反馈，为视障人士提供实时的环境信息和方向指引。声音

2025-02-01 约6.39千字 72页立即下载

基于CNN算法的深度学习研究及应用.pptx 基于CNN算法的深度学习研究及应用汇报人：2024-01-17 contents目录引言CNN算法基本原理基于CNN算法的深度学习模型设计基于CNN算法的深度学习模型在图像分类中应用 contents目录基于CNN算法的深度学习模型在目标检测中应用基于CNN算法的深度学习模型在语音识别中应用总结与展望 01引言 深度学习技术的崛起近年来，深度学习技术取得了巨大的成功，尤其在计算机视觉、自然语言处理等领域。作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类等任务中表现出色。解决现实问题的需要CNN算法在图像、视频处理等领域有着广泛的应用，如人脸识别、自动驾驶、智能安防等。研究CN

2024-05-29 约4.57千字 31页立即下载

基于复合特征及深度学习的人群行为识别算法.pdf ４６６Vo．４６No．６第卷第期计算机科学２０１９６COMPUTERSCIENCEJune２０１９年月基于复合特征及深度学习的人群行为识别算法袁亚军李菲菲陈虬 (上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海２０００９３) 摘要., 分析人群行为的目的是更好地分析与管理人群运动的状态与趋势针对人群行为的两种特征信息提出了 .,, 一种基于深度学习的人群行为识别方法先将人群作为主要对象通过前景提取方法来提取人群静态信息利用人群 ), CNN模型学习这两种不同的人群行为特征再综合这两种特征 ,( 运动的变化获取人群动态信息借助卷积神经网络 .,., 来分析常见的人群行为同时人群数据提取位置与间

2025-04-07 约5.01万字 6页立即下载

基于FPGA的盲人出行视觉辅助算法的研究.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于FPGA的盲人出行视觉辅助算法的研究 摘要盲人是社会中的弱势群体，为盲人提供安全高效的出行保障，是社会进步的标志，同时也是不可忽视的民生问题。但当前盲人辅助器具的功能大都比较单一，智能程度较低，利用视觉辅助技术所面向的场景也比较固定，无法满足日常的出行要求。因此，对盲人日常出行的场景进行视觉辅助技术的研究，并在高速硬件系统中完成算法移植，具有重要的现实意义和社会价值。根据对图像识别算法的研究，以及关于图像分割和特征提取等算法环节的深入分析，基于FPGA处理器，结合改进的图像识别算法和自适应偏离预警模型，将所采用的算法嵌入到FPGA硬件系统实现

2025-06-08 约11.04万字 83页立即下载

深度学习辅助下的LDPC码译码算法研究.docx 深度学习辅助下的LDPC码译码算法研究 一、引言随着通信技术的快速发展，信息传输的可靠性和速度变得愈发重要。低密度奇偶校验码（LDPC码）因其出色的纠错性能和接近信道容量的特性，已成为通信系统中的关键技术。然而，LDPC码的译码过程往往面临高计算复杂度的问题，尤其在高阶系统下尤为突出。为此，本文研究了一种基于深度学习的LDPC码译码算法，通过机器学习的辅助降低译码过程中的计算复杂度，提高译码效率。二、LDPC码概述 LDPC码是一种线性分组纠错码，其核心思想是通过校验矩阵的稀疏性来纠正传输过程中的错误。由于LDPC码的校验矩阵具有低密度特性，其纠错性能在许多情况下都优于其他传统的纠错码。然

2025-04-17 约4.87千字 10页立即下载

基于深度学习的遥感目标检测算法研究及应用.docx 基于深度学习的遥感目标检测算法研究及应用 一、引言遥感技术作为地球观测的重要手段，在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着重要作用。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的遥感目标检测算法成为了研究热点。本文旨在研究基于深度学习的遥感目标检测算法的原理、方法及其应用，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、深度学习与遥感目标检测 深度学习是一种机器学习方法，通过构建深度神经网络来提取数据的特征，从而实现分类、检测、识别等任务。遥感目标检测是利用遥感图像数据，通过算法检测出特定目标的过程。基于深度学习的遥感目标检测算法，可以自动提取遥感图像中的特征，提高检测精度和效率。三、算法研究 1

2025-02-07 约4.43千字 9页立即下载

2025-03-24 约4.69千字 9页立即下载

基于深度学习的目标检测算法研究与应用.docx 基于深度学习的目标检测算法研究与应用一、引言随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用越来越广泛。其中，目标检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，其应用场景十分广泛，如人脸识别、智能安防、无人驾驶等。本文将介绍基于深度学习的目标检测算法的研究现状、应用领域及发展前景。二、深度学习目标检测算法概述目标检测是计算机视觉中的一项基本任务，其目的是在图像或视频中准确地识别出特定目标的位置。深度学习目标检测算法主要通过构建深度神经网络来提取图像特征，进而实现目标的检测与定位。常见的深度学习目标检测算法包括基于区域的目标检测算法和基于回归的目标检测算法。 1.基于区域的目标检测

2025-02-20 约4.09千字 9页立即下载

基于深度学习的人脸识别算法研究应用.docx 基于深度学习的人脸识别算法研究应用 一、引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习算法在各个领域得到了广泛的应用。其中，人脸识别技术因其重要性和广泛应用场景而备受关注。本文将探讨基于深度学习的人脸识别算法的研究现状、应用领域以及未来发展趋势。二、深度学习与人脸识别的基本原理 深度学习是一种机器学习方法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现对复杂模式的识别和学习。人脸识别是利用计算机视觉和生物特征识别技术，对输入的人脸图像或视频序列进行检测和识别，从而实现对人的身份进行确认或验证。在人脸识别中，深度学习主要通过构建多层神经网络来提取人脸特征。这些特征包括面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等部位的形状

2025-02-07 约5.26千字 11页立即下载

基于深度增强学习的路径规划算法研究与应用.docx 基于深度增强学习的路径规划算法研究与应用一、引言随着人工智能技术的快速发展，路径规划算法在许多领域得到了广泛的应用，如自动驾驶、机器人导航、物流运输等。传统的路径规划算法往往基于规则或启发式搜索，但在复杂环境中，这些算法往往难以实现高效、准确的路径规划。近年来，深度增强学习在解决复杂决策问题上展现出强大的能力，因此，基于深度增强学习的路径规划算法成为了研究的热点。本文将重点研究基于深度增强学习的路径规划算法，探讨其原理、优势以及在实际应用中的效果。二、深度增强学习在路径规划中的应用原理深度增强学习是一种结合了深度学习和增强学习技术的机器学习方法。在路径规划中，深度增强学习通过构建一个深

2025-03-04 约4.66千字 9页立即下载

基于深度学习的密集行人检测算法应用研究.docx 基于深度学习的密集行人检测算法应用研究 一、引言近年来，随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，行人检测成为了众多领域研究的热点问题。尤其在公共安全、智能监控、人机交互等场景中，密集行人检测技术发挥着越来越重要的作用。深度学习技术的崛起为密集行人检测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的密集行人检测算法的应用，并探讨其在实际场景中的效果和潜力。二、相关背景及现状密集行人检测是计算机视觉领域的一个关键任务，其目标是在复杂的场景中准确地检测出行人。传统的行人检测方法主要依赖于特征提取和分类器设计，然而在处理密集人群时，这些方法往往难以准确识别和定位行人。随着深度学习技术的不断发展，

2025-01-17 约4.3千字 9页立即下载

2025-03-24 约3.51万字 55页立即下载

基于深度学习的危化品车辆目标检测算法与应用研究.docx 基于深度学习的危化品车辆目标检测算法与应用研究 一、引言随着社会经济的快速发展，危化品运输车辆在物流运输中扮演着越来越重要的角色。然而，由于危化品运输的特殊性和复杂性，对危化品车辆的安全监控和目标检测成为了物流行业中的一项重要任务。传统的车辆检测方法已经难以满足实际需求，因此，本文基于深度学习技术，研究了一种危化品车辆目标检测算法，旨在提高危化品车辆检测的准确性和效率。二、深度学习与目标检测算法概述 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的特征提取和分类能力。在目标检测领域，深度学习算法通过构建卷积神经网络（CNN）等模型，实现对图像中特定目标的识别和定位。常用的深度学习目标检

2025-02-11 约4.84千字 10页立即下载

基于深度学习的流量工程算法研究与应用.docx 1 引言随着互联网技术的发展，尤其随着5G网络的部署和应用，网络中需要传输的数据量呈现出爆发式的增长，网络资源日趋紧张。而用户对业务QoS（quality of service，服务质量）的要求却在不断提高，这给传统的网络管理系统带来了巨大的挑战。近年来，SDN（software defined networking，软件定义网络）的概念被广泛关注，它通过解耦传统路由器中的控制和转发功能，形成一个统一的集中式控制平面[1]。控制平面可以实时地获得网络的全局视野和流量信息，实现网络业务流量的精细化管理，从而提升网络资源利用率[2,3]。然而，网络中业务流量的突发性和动态性特点越来越明显，传统的

2022-06-07 约6.49千字 15页立即下载