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Spark大数据平台赋能商品推荐算法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的迅猛发展，大数据时代已然来临，数据量呈爆炸式增长，电商行业也随之发生了巨大变革。互联网的普及使得线上购物成为人们日常生活中不可或缺的一部分，电商平台的用户数量和交易规模不断攀升。据相关数据显示，全球电商市场在过去几年中持续保持着较高的增长率，众多电商巨头如阿里巴巴、京东、亚马逊等的业务范围不断拓展，影响力日益扩大。在这样的背景下，电商平台面临着海量的用户数据和商品数据，如何对这些数据进行有效的处理和分析，成为了电商企业亟待解决的问题。
Spark作为一个快速、通用、可扩展的大数据处理平台，
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