基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述的研究.docx

基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述的研究

目录

基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述的研究（1）．．．．．．．．．．4

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、在线社交网络虚假新闻的背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

三、虚假新闻检测技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

四、基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．6

（一）基于内容的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

文本内容分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

语义分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

（二）基于社交网络结构的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

社交网络特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

传播路径分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

（三）混合检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

五、技术挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（一）技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

数据规模与复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

虚假新闻变异与伪装技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

（二）存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

检测准确率不高．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实时性不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

六、未来趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

（一）技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

（二）研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

七、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

（一）典型虚假新闻案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（二）检测技术应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述的研究（2）．．．．．．．．．27

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.3.1国内外研究概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3.2虚假新闻检测技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3.3研究趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

虚假新闻检测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1虚假新闻的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2虚假新闻检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3虚假新闻检测方法的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

基于内容分析的虚假新闻检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1文本特征提取