概念描述-特征化与比较作业.doc

1. 假定下面的表从面向属性的归纳导出： Class birth_place count Programmer Canada 180 Others 120 DBA Canada 20 Others 80 2.假定分析数据包含属性age。数据元祖的age值（以递增次序）是：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70. （a）该数据的中值位数是多少？中列数是多少？ （b）粗略地找出数据的Q1和 Q3, 给出数据的五数概括。 （c）画出数据的盒图。 1.(a) Class/birth_place Canada others Count t_权 d_权 Count t_权 d_权 Programmer 180 60% 90% 120 40% 60% DBA 20 20% 10% 80 80% 40% (B) 该规则说明： ? 如果有一个人是Programmer，则这个人来自加拿大Canada 的概率为60%,来自其它地方的概率为40％。 ? 另一方面，如果我们比较Programmer和DBA两大类： 在Canada，有90％的成员是Programmer（由此推出10％的成员是DBA）. 在其他国家，有60％的成员是Programmer（由此推出40％的成员是DBA）. 2.（a）该数据的中值位数是25，中列数是（13+70）/2=41.5 （b）粗略地找出数据的Q1和 Q3, 给出数据的五数概括。 Q1=20, Q3=35, 五数概括:13,20,25,35,70 （c）画出数据的盒图。 IQR=Q3-Q1=15 1.5IQR=22.5 20-13=71.5IQR = 要画出min值 70-35=351.5IQR = 不要画出max值，只要标出52（极端观测值） Q1 Q1 M Q3 Min 极端观测值