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基于时序数据特征识别的温室小气候环境精准预测研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球人口的持续增长以及城市化进程的不断加速，人们对农产品的需求日益攀升。在此背景下，设施农业，尤其是温室种植，因其能够创造适宜作物生长的环境，有效克服自然条件的限制，实现农作物的高效、稳定生产，在现代农业中占据着愈发重要的地位。据统计，截至2022年，全球温室面积已超过100万公顷，且仍在以每年5%的速度增长。
温室小气候是指在温室这一相对封闭的空间内，由温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等气象要素相互作用而形成的独特气候环境。这些要素对作物的生长发育起着关键作用。温度直接影响作物的新陈代谢速
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