基于Transformer的CT稀疏重建方法研究.pdf
文本预览下载声明
中文摘要
计算机断层成像(ComputedTomography,CT)技术的出现,极大地推动了医学影像
诊断学的进展,在精准诊疗中发挥着日益重要的作用。然而X射线辐射有可能危害
人体健康,所以低剂量CT成为了研究热点。CT稀疏重建是指从稀疏角度下采集的
投影重建图像,是一种有效的低剂量CT实现方式。但是,以滤波反投影算法(Filtered
BackProjection,FBP)为代表的解析法稀疏重建的图像中包含严重的条状伪影,影响
了后续诊断。迭代法和深度学习法是两类高精度稀疏重建方法,本
显示全部