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2023年汽车行业大数据应用发展前景分析.pdf

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汽车行业大数据应用发展前景分析

如何运用大数据来推动汽车产业的进展?德赛西威市场与公

共关系部招远志认为,传统的汽车行业数据来源不畅、结构单一、应

用较浅,无法满意企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速

普及,正在诸多方面转变着人们的车辆购置和使用习惯,使传统的汽

车数据收集、分析和利用方式发生重大转变,必将推动汽车产业全产

业链的变革,为企业带来新的利润增长点和竞争优势。

一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用

将来10年汽车产业将会真正进入大数据时代,首先是汽车本

身的全面数据化智能化,再者在汽车营销层面,特殊是车主的行为数

据化最为被车企看重。其他包括全部的驾驶操作及其每天的行为习惯,

甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据,还有就是以车为中心的

数据化,零部件、车况、修理保养、交通、地理位置等信息都会形成

浩大的数据被挖掘应用而产生价值。其次是汽车数据资产化,大数据

可以制造巨大的价值,大数据将成为车企和车商的有效资产,于是这

些数据将同其他资产一样为车企和车商们带来收益而变成他们的资

产被应用制造更多的价值。再者是汽车产业才智化,人和汽车可以连

接互动,同时汽车产业大数据将促进形成更加才智的汽车大数据产业,

基于互联网汽车将构建起浩大的、多层级的汽车大数据生态商业。

曾经常常听到一些传统汽车制造商的人对互联网造车一向嗤

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之以鼻,他们认为汽车企业已经有一百多年的数据和阅历的积累。其

实,我们从大数据的角度思索一下,他们傲岸的毫无道理,更显得无

知者无畏了。缘由很简洁的,当下的大数据时代两年的时间积累就是

人类有史以来的总和,那么单纯的一个汽车行业的数据积累,在大数

据时代或许不需要几个小时就可以完成了,这不是危言耸听,而是真

真实切的现实,不服都不行。那么在说说所谓的阅历,人们在生产和

生活中有太多的例证证明,阅历没有多少是靠谱的,就如中医就是阅

历的积累所致,而中药的副作用有谁知道?将来的大数据时代是完全

要靠数据支撑的,阅历已经不能也不该在将来的商业模式的构建中做

支撑,不然肯定惨败。

当下,绝大部分车企还停留在托付营销机构和代理公司做广告

投放,最终看效果怎么样,还停留在结果报告阶段,这种思路完全不

是大数据的应用思路。大数据的思路应当是,需要在互联网的过程中

去积累过程数据,特殊是在社交开放平台上积累这些数据,几乎一切

流程都是可视化的呈现,这个过程能细到让感爱好的用户点击你的行

为,进入你的目标网站,他的停留时间,他的行为轨迹,行为结果或

者与他的交互等等信息皆可掌控,就如每一个在微博上对你的内容感

爱好的用户的全部行为,把这样的用户行为的全流程数据收集出来,

才能算大数据的应用范畴。

二、智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用

将来通过人工智能AI和商业智能BI,就可以通过大数据实现

的算法,计算出来用户自己都不知道的前置需求的,通过云端的推送

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准时解决用户之所急,实现电商化的变现就是所谓的将来的情景电商

模式。比如充分智能化的车联网OBD云端的数据检索,可以检索到,

通过车商安装的传感器收集到的数据源,这个数据源发送到云端,就

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