深度学习算法在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的应用及研究现状探讨.docx
深度学习算法在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的应用及研究现状探讨
目录
深度学习算法在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的应用及研究现状探讨（1）
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
深度学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1深度学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2深度学习在医学图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
盆腔骨骼不完全性骨折概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1盆腔骨骼解剖结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2不完全性骨折的分类与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
深度学习算法在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的应用．．．．．．．．．11
4.1基于卷积神经网络的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2基于循环神经网络的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.3基于生成对抗网络的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.4基于图卷积网络的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
研究现状探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.1分割算法的性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.2数据集构建与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.3模型优化与参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.4算法在实际应用中的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
深度学习算法在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的应用及研究现状探讨（2）
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
二、深度学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
三、盆腔骨骼不完全性骨折分割的重要性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．24
四、深度学习算法在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的应用．．．．．．．．25
4.1数据收集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2基于卷积神经网络的分割算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3基于深度学习的其他分割方法探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
五、深度学习在盆腔骨骼不完全性骨折分割中的研究现状．．．．．．．．29
5.1研究进展及成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2存在问题及挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.3未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
六、实验设计与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.2数据集介绍及预处理过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．