计算机视觉与图像识别.pdf
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计算机视觉与图像识别
1目录
第一部分计算机视觉概述2
第二部分图像特征提取和表示5
第三部分图像分类和识别方法8
第四部分目标测与跟踪技术13
第五部分图像分割与掩膜生成16
第六部分图像超分辨率与图像合成20
第七部分图像理解与语义分割23
第八部分医学图像处理与分析26
第一部分计算机视觉概述
关键词关键要点
计算机视觉的起源和发展
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计算机视觉与图像识别的新算法
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第一部分图像特征提取：新算法的基石2
第二部分深度学习模型：计算机视觉领域的器5
第三部分图像分割：目标对象精细化分割8
第四部分目标检测：从图像中识别出感兴趣的对象12
第五部分图像分类：将图像划分为不同类别15
第六部分人脸识别：基于深层神经网络的人脸分所18
第七部分动作识别：通过视频理解人类行为22
第八部分图像生成：探索图像生成与编辑的新范式26
第一部分图像特征提取：新算法的基石
关键词关键要点
特征金字塔网络(Feature
PyramidNetwork,FPN)1.FPN提出了一种简单的、自底向上的方法，可以构建一
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计算机视觉图像识别技术应用题解.doc
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姓名_________________________地址_______________________________学号______________________
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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。
2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。
一、选择题
1.计算机视觉图像识别技术的基本原理是什么？
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计算机视觉技术与图像识别PPT制作人：来日方长时间：2024年X月X日目录第1章计算机视觉技术与图像识别简介第2章深度学习与卷积神经网络第3章图像识别算法与应用第4章挑战与发展趋势第5章总结01计算机视觉技术与图像识别简介计算机视觉技术定义计算机视觉技术是让计算机拥有类似人类视觉功能的技术，主要应用包括图像识别、图像处理、图形学等。其目标在于让机器能够理解并处理视觉信息，为人类生活和科学研究带来革命性的改变。图像识别概述识别过程常用算法深度学习、支持向量机、K近邻等包括图像预处理、特征提取、分类器选择等步骤图像处理技术图像处理技术是计算机视觉的基础，包
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基于C++的图像处理
学号：
姓名： 宋 富 冉
院系：电子信息工程学院
专业：电子与通信工程
课程：计算机视觉与图像识别
完成日期：2016年2月9日
基于C++的图像处理
宋富冉
（安徽大学 电子信息工程学院 电子与通信工程）
摘要：随着科学技术的飞速发展，图像处理的应用也是日新月异，在某些行业内，就图像处理的技术发展情况也是不尽相同，其所采用的处理工具也是多种多样的，有利用小波的，MATLAB的，汇编语言的，C语言的等等。比如在人脸识别，行为识别，遥感影像等等领域，这些智能判断的技术，由于其结
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计算机视觉技术与图像识别研究;计算机视觉技术概述
图像识别技术基础
深度学习在图像识别中的应用
计算机视觉与图像识别的挑战与解决方案
计算机视觉与图像识别的实际应用案例;01;;;随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉技术将更加依赖于神经网络和深度学习算法，提高图像识别的准确性和效率。;02;;;;;03;卷积神经网络（CNN）是一种专门用于图像识别和处理的深度学习算法。它通过模拟人眼视觉机制，对图像进行多层次特征提取和分类。;;;04;;;总结词;;05;;;;;感谢观看
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计算机视觉在图像识别与分类中的应用.docx
计算机视觉在图像识别与分类中的应用
目录
计算机视觉在图像识别与分类中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、计算机视觉概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
计算机视觉定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
计算机视觉的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
计算机视觉的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、图像识别与分类技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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Kaggle计算机视觉图像识别与处理教程.docx
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Kaggle计算机视觉图像识别与处理教程
1计算机视觉基础
1.1图像数据的理解
在计算机视觉领域，图像数据通常以数字矩阵的形式表示，其中每个像素点包含颜色信息。对于彩色图像，每个像素点通常由三个通道组成：红色（R）、绿色（G）和蓝色（B），每个通道的值范围从0到255。例如，一个640x480的彩色图像可以表示为一个形状为(480,640,3)的三维数组。
1.1.1示例代码
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
fromPILimportImage
#加载图像
img
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计算机视觉与图像识别试题及答案集锦.docx
计算机视觉与图像识别试题及答案集锦
姓名：____________________
一、单项选择题（每题1分，共20分）
1.计算机视觉的基本任务包括哪些？
A.图像识别
B.图像分割
C.目标跟踪
D.以上都是
2.以下哪个算法属于深度学习中的卷积神经网络？
A.支持向量机
B.K近邻
C.卷积神经网络
D.决策树
3.在图像处理中，以下哪个操作用于图像的增强？
A.旋转
B.缩放
C.直方图均衡化
D.平移
4.以下哪个算法用于图像的边缘检测？
A.高斯滤波
B.中值滤波
C.拉普拉斯算子
D.线性插值
5.以下哪个算法用于图像的形态学操作？
A.阈值化
B.高斯滤波
C.形态学操作
D.
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计算机视觉在图书馆文献图像识别中的应用.pdf
计算机视觉在图书馆文献图像识别中的应用
1目录
第一部分文献图像识别概述2
第二部分计算机视觉技术介绍4
第三部分图像预处理技术应用7
第四部分特提取与匹配算法11
第五部分文本识别与理解技术14
第六部分图书馆文献图像识别实践18
第七部分计算机视觉技术发展趋势22
第八部分图书馆文献图像识别展望26
第一部分文献图像识别概述
关键词关键要点
【文献图像识别概述】：
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基于计算机视觉的违规图像识别方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882242 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210642233.6 G06N 3/04 (2006.01)
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114550074 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202210436664.7 G06V 10/80 (2022.01)
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计算机图像识别技术的现状和改进建议.pptx
汇报人：计算机图像识别技术的现状和改进建议2024-02-03
目录引言计算机图像识别技术现状面临挑战与问题改进建议与措施未来发展趋势预测结论与总结
01引言Chapter
计算机图像识别技术的发展历程自20世纪60年代起，随着计算机技术和人工智能的不断发展，计算机图像识别技术逐渐兴起并得到广泛应用。图像识别的意义图像识别是人工智能领域的重要分支，是实现机器感知、理解和分析视觉信息的关键技术，对于智能交互、自动驾驶、智能安防等领域具有重要意义。背景与意义
分析计算机图像识别技术的现状，指出存在的问题和挑战，提出改进建议，为相关研究和应用提供参考。本报告将涵盖计算机图像识别技术的基本原理、发展现
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463530 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210081370.7
(22)申请日 2022.01.24
(71)申请人 江苏经贸职业技术学院
地址 211
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计算机图像识别试题及答案附录.docx
计算机图像识别试题及答案附录
姓名：____________________
一、单项选择题（每题1分，共20分）
1.下列哪个不是计算机图像识别的基本步骤？
A.图像采集
B.图像预处理
C.图像压缩
D.图像存储
2.在图像识别中，以下哪种算法属于特征提取算法？
A.支持向量机（SVM）
B.人工神经网络（ANN）
C.朴素贝叶斯（NB）
D.卡方检验
3.以下哪个不是图像识别中常用的分类算法？
A.决策树
B.随机森林
C.K最近邻（KNN）
D.逻辑回归
4.在图像识别中，以下哪种方法可以提高图像的对比度？
A.直方图均衡化
B.线性变换
C.对数变换
D.双边滤波
5.以下哪个不是图
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《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究课题报告.docx
《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究课题报告
目录
一、《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究开题报告
二、《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究中期报告
三、《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究结题报告
四、《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究论文
《融合深度学习与计算机视觉的安防监控图像识别实时性研究》教学研究开题报告
一、研究背景与意义
随着我国经济的快速发展，社会公共安全成为国家关注的重点领域。安防监控作为保障公共安全的重要手段，其技术水平不断提高。近