多模态大模型的实践与思考-2024全球机器学习技术大会.pdf
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
吴凌翔
中科院自动化所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监
博士，中科院自动化所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监。计算机视觉与自然语
言处理方向，毕业于悉尼科技大学。主要研究大规模预训练模型、多模态理解与生成等
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
人工智能应用关键技术。拥有学术界及工业界背景，参与多项大型项目并完成上线。团
队工作基于昇腾AI的全球首个三模态大模型“紫东太初”获得2022年世界人工智能大
会SAIL奖。
演讲主题：
多模态大模型的实践与思考
多模态大模型的实践与思考
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
吴凌翔
中国科学院自动化研究所副研究员
武汉人工智能研究院算法总监
紫东太初多模态大模型技术发展
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
紫东太初多模态大模型应用落地
人工智能指数基准技术性能VS人类表现
2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
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发展路径：机器学习-深度学习-生成式智能
全世界顶尖人才集聚AI领域；三个月一小变，一年一大变；八年左右产生颠覆性技术或产品
1956-19701970-20102010-20202021-2035
AI1.0
混沌初开，类脑为始进展受阻，独立探索融汇贯通，万象归一认知理解，智慧涌现
“如何用机器模拟人的智能”模型能力单一依赖大量标注泛化能力差