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《基于遗传算法的低温物流配送方案优化设计》
一、引言
随着现代物流业的发展,低温物流配送作为其中的重要一环,对于保障食品、药品等特殊商品的质量安全具有重要意义。然而,低温物流配送过程中存在着诸多挑战,如配送路径优化、时间窗口限制、成本控制等。为了解决这些问题,本文提出了一种基于遗传算法的低温物流配送方案优化设计。该方案通过遗传算法的优化机制,提高配送效率,降低物流成本,从而提升低温物流配送的整体效益。
二、遗传算法理论基础
遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,通过模拟自然选择和遗传学机理,实现问题的寻优过程。该算法将待求解的问题看作是染色体,通过对染色体的编码、交叉、变异等操作,寻找最优
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