受访者推动抽样：研究隐藏人口的方法与实践.pdf

维普资讯 社会 受访者推动抽样 ：研究隐藏 2007 ·2 Society 人 口的方法与实践 第27卷 赵延东 [挪威]JonPedersen 摘 要：“隐藏人 口”的特点是规模较小且成员一般不愿暴露身份 ，因此很难 使用常规抽样方法对其进行研究。近年来出现 了一种新的研究隐藏人 口的 方法—— 受访者推动抽样 (RDs)方法，该方法在传 统 “雪球抽样”方法 的基础 上，结合社会网络分析的理论和方法，使研究者有可能根据样本对总体特征 做出合理 的推论。本文对 RDS方法的理论渊源、基本思路、主要操作步骤和 原理进行 了简要介绍，并探讨 了在实际操作过程 中应注意的问题。 关键词 ：受访者推动抽样 (RDs) 隐藏人 口 研 究方法 近百年来，统计学家和社会科学研究者们已经发展出较为成熟的 概率抽样社会调查方法 ，能够通过对少量样本的分析，准确地估计和描 述总体人 口的基本特征，但概率抽样方法并非万能的。无论是简单随 机抽样 ，还是后来发展起来的更为复杂的分层、整群和多阶段抽样，都 有一个基本的要求 ，那就是对总体人 口的抽样框 (samplingfrmae)要有 较为明确的界定 ，一旦这一条件得不到满足 ，常规的概率抽样方法就会 遇到许多难以解决的问题 。 这一问题在研 究隐藏人 口时表现得尤为突 出。所谓 隐藏人 口 (hiddenpopulation)，指的是具有如下特征的人群 ：第一，该群体规模较 小 ，在总人 口中所 占比例极低，而且群体的规模与边界均不清楚，因此 很难找到一个好的抽样框；第二，该群体的成员常常因各种原因不情愿 暴露 自己的身份 (Heckathorn，1997：174—199)。比较常见的隐藏人 口 的例子有：无家可归者、吸毒者、HIV病毒阳性者、流浪艺人等等。正因 为具有这些特征，按常规的概率抽样方法来对这些隐藏人ISl进行抽样 赵延东 中国科技促进发展的研究中心副研究员 博士 JonPedersen 挪威 FAFO应用 国际研究所副所长 教授 ·本文写作得益于与中国科技促进发展研究中心王奋宇、邓大胜、马缨和薛姝的讨论， 谨此致谢，文责自负。 维普资讯 受访者推动抽样 ：研究隐藏人121的方法与实践 是很困难的。原因在于 ，首先我们很难通过对更大范 围总体人 口的概 率抽样来研究这些子群体 ，因为后者的规模通常很小 ，这样的抽样通常 是很不经济且有偏误的。我们可以设想一个例子 ，假设在一个总人 口 为 1千万人的城市中有 5万名吸毒者 ，那么即使我们在全市总人 口中 抽取一个 1万人的概率样本 (这已经是相当大的样本 了)，从 中可以得 到的吸毒者样本也只有 50人左右 。如果考虑到多数吸毒者不愿透露 自己吸毒的事实这一因素，实际可得的样本可能更少，依靠这么少的样 本很难对吸毒者总体情况有一个准确的估计。其次，虽然最理想的方 法是先确定要研究的特殊人口总体的抽样框 ，然后直接对他们做抽样 ， 但问题就是这些人 口的总体抽样框极难界定 ，这样我们几乎无法知道 样本被选择的概率 ，从而也就无法对样本的代表性作 出准确有效的估 计。我们当然还可以尝试在一些特定的场所中做抽样 ，如到戒毒所去 抽取吸毒者 ，但这种方法显然是有偏误的——那些不在戒毒所 的吸毒 者就没有可能被纳入抽样—— 因此无法准确反映吸毒者总体的情况 。 为解决这一问题 ，研究者们尝试 了各种新的方法。在本文 中我们 将介绍近年来出现的一种对隐藏人 口进行抽样的新方法——受访者推 动抽样 (respondent—drivensampling，以下简称 RDS)方法。 一 、 理论渊源和基本思路 ． 受访者推动抽样方法 由美 国学者道格拉斯 ·赫克索恩 (Douglas Heckthorn，1997：174—199；2001：11—34)最早提 出并不断发展完善 ，现