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第52卷第4期

2024年4月CottonTextileTechnology【65】

两种AI测试模型在棉粘胶定量分析中的应用

易宏曹月婵赵丽

（广州检验检测认证集团有限公司，广东广州，511447）

摘要：针对传统纤维含量显微镜测定法存在的弊端，鉴于人工智能在检测领域的应用和发展，建立了两

种人工智能（AI）测试模型对棉粘胶在纵向、横截面进行准确识别、分类和定量分析，探讨了制样的因素对两种人

工智能测试模型识别的影响，并将人工物理法和AI模型测试结果进行分析比对。结果表明：两种AI模型结果与

人工显微镜法的结果基本一致，绝对误差均在2.5%以内；且测试效率高，由人工测试耗时80min左右降低到AI

模型检测的13min。认为：两种AI测试模型的综合运用可实现棉粘胶混纺纤维的快速、准确定量检测。

关键词：人工智能；测试模型；棉纤维；粘胶纤维；定量检测

中图分类号：TS107文献标志码：B文章编号：1000-7415（2024）04-0065-05

ApplicationoftwoAItestmodelsincottonviscosequantitativeanalysis

YIHongCAOYuechanZHAOLi

（GuangzhouInspectionTestingandCertificationGroupCo.，Ltd.，Guangzhou，511447，China）

AbstractInviewofthedisadvantagesoftraditionalmicroscopicaldeterminationoffibercontent，the

applicationanddevelopmentofartificialintelligenceinthedetectionfield，twoartificialintelligence（AI）testmodels

weredevelopedtoaccuratelyidentify，classifyandquantitativeanalysisthelongitudinalandcross-sectionalprofilesof

cottonviscosefibers.Influenceofsamplepreparationfactorsontherecognitionoftwokindsofartificialintelligence

testmodelswasdiscussed.TheartificialphysicsmethodandAImodeltestresultswereanalyzedandcompared.The

resultsshowedthattheresultsofthetwoAImodelswerebasicallyconsistentwiththoseoftheartificialmicroscope，

theabsoluteerrorswerebothwithin2.5%andthetestefficiencywashigherTheartificialtesttimewasreducedfrom

80minto13min.ItisconsideredthatthecomprehensiveapplicationofthetwoAItestingmodelscanrealize