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机器学习平台：Microsoft Azure Machine Learning二次开发_（10）.安全性与合规性.docx

发布：2025-03-23约1.32万字共23页下载文档

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安全性与合规性

在机器学习平台的开发和使用过程中，安全性与合规性是非常重要的方面。MicrosoftAzureMachineLearning提供了多种安全性和合规性功能，以确保数据和模型的完整性和隐私。本节将详细介绍这些功能的原理和使用方法，并通过具体的代码示例来展示如何在实际项目中应用这些功能。

数据加密

数据加密是保护数据安全的重要手段。AzureMachineLearning提供了多种数据加密方式，包括静态数据加密和传输中的数据加密。

静态数据加密

静态数据加密指的是数据在存储时被加密。AzureMachineLearning使

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