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《人工神经网络》课件.ppt

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人工神经网络;什么是人工神经网络？;人工神经网络的结构;神经元和突触;感知器模型;激活函数;多层感知器;训练多层感知器;反向传播算法;反向传播算法的工作原理;卷积神经网络;卷积层;池化层;全连接层;卷积神经网络的训练;循环神经网络;长短期记忆网络;应用案例1：计算机视觉;应用案例2：自然语言处理;应用案例3：语音识别;应用案例4：强化学习;人工神经网络的优势;人工神经网络的局限性;人工智能的伦理问题;;总结回顾;参考文献;问题讨论

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