深度学习在油田注水泵不平衡故障诊断中的应用研究.docx

深度学习在油田注水泵不平衡故障诊断中的应用研究

目录

深度学习在油田注水泵不平衡故障诊断中的应用研究（1）．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

油田注水泵不平衡故障诊断技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

3.1技术发展历史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.2当前主流方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

深度学习在油田注水泵不平衡故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．10

4.1应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.2工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.3实现技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

深度学习模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

5.1预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.2模型选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.3训练过程及优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

数据集构建与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.1数据收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.3验证阶段的测试与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

7.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.2故障类型识别准确率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.3对比现有方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

8.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

深度学习在油田注水泵不平衡故障诊断中的应用研究（2）．．．．．．．25

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.4研究内容和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

油田注水泵不平衡故障诊断技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1油田注水泵不平衡故障类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2不平衡故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3传统故障诊断方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

深度学习理论及其在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1深度学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．