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人工神经网络算法预测双异质结型mgal2o4ceo2mn3o4复合物光催化剂的发光和光催化活性研究.docx

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人工神经网络算法预测双异质结型MgAl2O4/CeO2/Mn3O4复合物光催化剂的发光和光催化活性研究

摘要：采用一步法和两步法制备了新型Mn3O4促进的双p-n异质结MgAl2O4/CeO2/Mn3O4光催化剂。通过X射线粉末衍射、傅里叶变换红外光谱、X射线光电子能谱、光学和光致发光等研究表明，采用两步法制备的MgAl2O4/CeO2/Mn3O4异质结光催化剂具有较高的结晶度、载流子迁移率和分离效率，但光吸收系数相对较低。MgAl2O4/CeO2/Mn3O4异质结光催化剂作为模拟阳光驱动的n-n和p-n双异质结光催化剂，同时降解亚甲基蓝(MB)染料。连续的双p-

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