工程学院081200计算机科学与技术报录数据分析报告(初试+复.docx

研究报告

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工程学院081200计算机科学与技术报录数据分析报告(初试+复

一、数据来源及说明

1.1数据来源

(1)本报告的数据来源主要包括官方发布的招生简章、历年录取名单、考生自述以及相关教育机构的研究报告。招生简章提供了详细的报考条件、考试科目、录取规则等信息，录取名单则直接展示了每一年的录取结果，考生自述则为我们提供了考生个人的备考经验和感受，而教育机构的研究报告则为我们提供了更为宏观的数据分析和趋势预测。

(2)在收集数据的过程中，我们采用了多种途径。首先，通过官方网站和招生办获取了最新的招生简章和录取名单。其次，通过社交媒体和考生论坛收集了考生自述，这些自述通常包含了考生对备考过程、考试体验和录取结果的详细描述。此外，我们还查阅了教育机构发布的历年录取数据分析和趋势报告，这些报告为我们提供了更深入的数据解读和预测。

(3)为了确保数据的准确性和可靠性，我们对收集到的数据进行了一系列的核对和整理。首先，对官方发布的招生简章和录取名单进行了逐条核对，确保信息的准确性。其次，对考生自述和教育机构的研究报告进行了筛选和分类，去除了重复和不准确的信息。最后，通过对比不同来源的数据，进一步验证了数据的可靠性。通过这些努力，我们确保了本报告所使用的数据是全面、准确和可靠的。

1.2数据说明

(1)本报告所涉及的数据涵盖了计算机科学与技术专业的报录比、初试和复试分数线、各科目考试内容与形式、历年录取情况等多个方面。数据的时间跨度为过去五年，以年度为时间单位，旨在展现该专业招生录取的整体趋势。

(2)报告中的数据主要分为定量数据和定性数据两种类型。定量数据包括报考人数、录取人数、分数线、平均分等，这些数据通过统计和计算得出，具有客观性和可量化性。定性数据则包括考生自述、教育机构分析等，这些数据通过描述和分析得出，能够提供更深入的理解和视角。

(3)在数据处理过程中，我们对原始数据进行了一定程度的清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。对于异常值和缺失值，我们采取了相应的处理方法，如剔除异常值、填充缺失值等。此外，为了便于比较和分析，我们对部分数据进行了一定程度的转换，如将分数转换为百分制等。通过这些处理，我们确保了报告数据的准确性和可用性。

1.3数据时间范围

(1)本报告所采用的数据时间范围为2018年至2022年，共计五年的数据。这一时间段的选择是基于我国研究生招生政策相对稳定，且能够覆盖足够的数据点，以便于进行趋势分析和对比研究。

(2)在这五年中，涵盖了计算机科学与技术专业在工程学院的招生录取全过程，包括每年的报考人数、初试和复试分数线、录取人数以及最终录取名单等关键信息。这样的时间跨度有助于观察该专业招生录取的年度变化趋势，以及应对政策调整和市场需求的动态变化。

(3)数据时间范围的选择还考虑到了数据的可获取性。通过查询官方网站、教育机构报告和考生论坛等渠道，我们成功收集了上述五年内的完整数据。这一时间段的数据量充足，为报告提供了坚实的实证基础，确保了分析结果的可靠性和有效性。

二、报考人数分析

2.1年度报考人数统计

(1)从2018年至2022年的五年间，计算机科学与技术专业在工程学院的报考人数呈现出逐年上升的趋势。2018年，报考人数为500人左右，而到了2022年，报考人数已突破1000人，增幅达到100%。

(2)具体来看，2018年至2020年期间，报考人数增长相对平稳，每年增幅约为10%-15%。然而，从2021年开始，报考人数的增长速度明显加快，2021年报考人数较2020年增长了约25%，2022年则进一步增长了约30%。

(3)报考人数的增长与我国计算机科学领域的快速发展密切相关。随着信息技术的广泛应用，计算机科学与技术专业人才的需求量逐年增加，吸引了越来越多的考生选择报考该专业。此外，该专业在就业前景、薪资待遇等方面具有明显优势，也是考生选择报考的重要原因之一。

2.2专业报考人数分析

(1)在分析计算机科学与技术专业的报考人数时，我们可以看到该专业在工程学院一直保持着较高的报考热度。从2018年至2022年，该专业的报考人数占工程学院总报考人数的比例逐年上升，从最初的30%左右增长至2022年的45%。

(2)进一步分析发现，该专业的报考人数中，男生占比始终高于女生。2018年至2022年，男生报考人数占总报考人数的比例平均在65%至70%之间，而女生占比则在30%至35%之间。这一性别比例反映了计算机科学领域在传统上的性别偏好。

(3)此外，从地域分布来看，计算机科学与技术专业的报考人数在全国范围内呈现出地域差异。东部沿海地区和经济发达地区的报考人数普遍较高，而中西部地区和农村地区的报考人数相对较低。这一现象可能与不同地区的信息化发展水平