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大模型医疗应用中的跨学科合作策略.docx

发布:2025-03-13约1.12万字共25页下载文档
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大模型医疗应用中的跨学科合作策略

引言

在过去的十年中,尤其是2010年以来,深度学习模型在语音识别、计算机视觉等领域获得了突破性的进展,这一进展被迅速移植到医疗领域。在医学影像分析、基因组学、临床数据分析等多个领域,大模型展现出强大的潜力,并且逐渐成为临床医生和研究人员的得力助手。大模型的进步,不仅仅限于算法本身,也包括了数据集的完善、标注技术的精确以及硬件设备的优化。

在药物研发方面,大模型的应用促进了新药的发现和临床试验的优化。通过对大量临床数据和分子层级的数据分析,大模型能够预测药物的潜在效果和副作用,指导药物的设计和临床试验的开展。大模型还能够通过

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