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深度学习在基于信息检索的缺陷定位中的应用综述

目录

深度学习在基于信息检索的缺陷定位中的应用综述（1）．．．．．．．．．．3

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、深度学习在缺陷定位中的背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

三、信息检索技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

四、深度学习在基于信息检索的缺陷定位中的应用．．．．．．．．．．．．．．．5

4.1深度学习模型的选择与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

4.2数据预处理与特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

4.3深度学习在缺陷检测与分类中的应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

4.4与传统方法的比较与融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

五、深度学习的优化与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

5.1模型优化的方法与技术路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

5.2面临的挑战与问题解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

六、案例分析与应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

6.1典型案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

6.2应用实践中的经验总结与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

七、未来发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

7.1技术发展的前景预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.2未来研究方向与应用领域拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

八、结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

8.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

8.2对相关领域的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

深度学习在基于信息检索的缺陷定位中的应用综述（2）．．．．．．．．．27

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1深度学习的发展背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.2信息检索与缺陷定位的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3深度学习在缺陷定位中的应用意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

基于信息检索的缺陷定位技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1信息检索的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2缺陷定位的基本方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3深度学习在信息检索中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

深度学习在缺陷定位中的应用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1基于深度学习的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1.3长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2基于深度学习的缺陷检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2.1基于注意力机制的缺陷检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2.2基于生成对抗网络的缺陷检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.3基于深度学习的缺陷定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.3.1基于图神经网络的缺陷定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3.2基于强化学习的缺陷定位