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大模型对患者知情同意的挑战
前言
随着大模型在医疗领域的深入应用，如何确保其在合规与伦理框架下运行，成为亟待解决的问题。人工智能技术的应用可能会涉及患者知情同意、算法偏见、责任归属等多个伦理问题。例如，如果大模型的判断错误导致医疗事故，如何界定责任是一个复杂的问题。因此，制定完善的法律法规和伦理审查机制，以确保大模型在医疗中的应用合规且公平，是医疗行业面临的重要任务。
大模型技术的发展始于20世纪80年代神经网络的基础理论研究，但真正的突破出现在21世纪初。尤其是深度学习的兴起，促使了大规模人工智能模型的快速发展。早期的人工智能应用受到计算能力限制，难以处理
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