桂林电子科技大学信息与通信学院2025毕业设计总表.docx

PAGE

1-

桂林电子科技大学信息与通信学院2025毕业设计总表

一、信息与通信学院2025届毕业设计选题方向

(1)随着信息技术的飞速发展，信息与通信学院2025届毕业设计选题方向紧跟时代潮流，涵盖了大数据、人工智能、物联网、5G通信等多个前沿领域。其中，大数据技术在金融、医疗、教育等行业的应用日益广泛，毕业设计选题中，以大数据分析为核心的项目比例达到了30%。例如，在金融领域，学生可以研究基于大数据的风控模型，通过分析用户行为数据，预测潜在风险，为金融机构提供决策支持。

(2)人工智能技术在图像识别、自然语言处理、智能语音等领域取得了显著进展。在2025届毕业设计中，人工智能相关课题占比达到25%。以智能语音识别为例，学生可以设计一款基于深度学习算法的语音助手，实现语音输入、语音识别、语音合成等功能，提高人机交互的便捷性。此外，在自然语言处理领域，学生可以探索情感分析、机器翻译等技术，为用户提供智能化的语言服务。

(3)物联网技术的普及为各行各业带来了革命性的变化。在2025届毕业设计中，物联网相关课题占比达到20%。以智能家居为例，学生可以设计一套智能控制系统，实现家电设备的远程操控、能源管理等功能，提高居住环境的舒适性和安全性。此外，在工业物联网领域，学生可以研究工业设备远程监控、设备预测性维护等课题，为工业生产提供智能化解决方案。随着5G通信技术的商用化，物联网应用场景将更加丰富，毕业设计选题也将随之拓展。

二、毕业设计题目及学生信息

(1)毕业设计题目：基于深度学习的图像识别系统设计与实现

学生姓名：张三

指导教师：李教授

项目背景：随着计算机视觉技术的不断发展，图像识别在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域发挥着重要作用。本设计旨在研究深度学习在图像识别领域的应用，设计并实现一个基于卷积神经网络（CNN）的图像识别系统。

(2)毕业设计题目：基于5G网络的智慧城市建设研究

学生姓名：王五

指导教师：刘教授

项目背景：随着5G网络的普及，智慧城市建设成为我国信息化发展的重要方向。本设计针对智慧城市建设中的关键问题，研究5G网络在智慧城市中的应用，设计并实现一个基于5G网络的智慧城市管理系统。

(3)毕业设计题目：基于物联网的智能农业监控系统设计

学生姓名：赵六

指导教师：陈教授

项目背景：随着农业现代化进程的加快，智能农业监控系统在提高农业生产效率、降低资源消耗等方面具有重要意义。本设计针对我国农业生产现状，研究物联网技术在智能农业监控中的应用，设计并实现一个基于物联网的智能农业监控系统。

三、毕业设计指导教师及评阅教师信息

(1)指导教师信息：

姓名：张教授

职称：教授

研究领域：信号与信息处理

工作经历：张教授在信号与信息处理领域有着丰富的教学和研究经验，曾发表学术论文50余篇，主持国家级科研项目3项。在指导学生毕业设计方面，张教授注重培养学生的创新能力和实践技能，其指导的学生多次在国内外学术竞赛中获奖。

(2)评阅教师信息：

姓名：李副教授

职称：副教授

研究领域：通信与信息系统

工作经历：李副教授在通信与信息系统领域有着深入的研究，参与过多个国家级和省级科研项目，发表学术论文30余篇。在评阅学生毕业设计方面，李副教授严谨治学，注重设计内容的创新性和实用性，对学生的研究成果给予公正的评价。

(3)指导教师及评阅教师团队信息：

指导教师团队由5位教授和3位副教授组成，涵盖了信息与通信学院的多个研究方向。评阅教师团队由10位资深教授和5位副教授组成，他们具有丰富的教学经验和学术造诣。在2025届毕业设计工作中，该团队共指导学生150余人，评阅毕业设计论文200余篇，为提高毕业设计质量做出了重要贡献。