Hadoop大数据开发基础教学进度表2.pdf

学 院 课程教学进度计划表 （20 ～20 学年第二学期） 课 程 名 称 Hadoop 大数据开发基础 授 课 学 时 48 主 （责任）教师 参 与 教 学 教 师 授课班级/ 人数 专业 （教研室 ） 填表时间 专业 （教研室）主任 教务处编印 年 月 一、课程教学目的 通过本课程的学习，使学生了解 Hadoop 集群的基本框架，Hadoop 的基本理论，以及 Hadoop 的核心组件HDFS 和 MapReduce 的原理和使用。为学生今后使用大数据技术挖掘、学 习其他大数据技术奠定基础。同时，本课程将紧密结合实际，不仅通过大量的实践操作和练 习提高学生的动手实践能力；而且会提供实际的案例，讲解实际项目的开发流程，通过案例 讲解启发学生思维，并通过学生的实际操作来增强学生对于实际案例的思考以及实现，为学 生毕业后能更快地适应工作环境创造条件。 二、教学方法及手段 本课程将采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上，通过任务引入概念、原理和方 法。在实践上，对于安装配置的内容，先有教师讲解与演练，再将安装教程发给学生，由学 生自主完成；教学过程中的任务、实践操作、练习，可由教师提供简单思路，学生自主完成。 要求学生自己动手搭建 Hadoop 集群、分析实例，学习基本理论和方法，结合已有的知识， 适当布置练习、实践题，组织一些讨论，充分调动学生的主观能动性，提高学生的动手实践 能力，以达到本课程的教学目的。 三、课程考核方法 突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成 = 平时作业 （20% ）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70% ），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括 基本概念、基本理论、程序设计、综合应用等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用 题等方式。 《Hadoop 大数据开发基础》教学日历 周次 学时 授课内容 作业要求 备注 第 1 章 Hadoop 介绍 1 4 第 2 章 Hadoop 集群的搭建及配置（1） 2 4 第 2 章 Hadoop 集群的搭建及配置（2 ） 第 2 章课后练习与 3 4 第 2 章 Hadoop 集群的搭建及配置（3 ） 实训 4 4 第 3 章 Hadoop 集群基础操作（1） 第 3 章 Hadoop 集群基础操作（2 ） 第 3 章课后练习与 5 4 第 4 章 MapReduce 入门编程（1） 实训 6 4 第 4 章 MapReduce 入门编程（2 ） 第 4 章课后练习 第 4 章课后练习与 7 4 第 4 章 MapReduce 入门编程（3 ） 实训 8 4 第 5 章 MapReduce 高级编程（1） 8 4 第 5 章 MapReduce 高级编程（2 ） 第 5 章课后练习 第 5 章 MapReduce 高级编程（3