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智能制造的挑战与未来发展趋势
前言
云计算和大数据技术为智能制造提供了强大的计算能力和数据处理能力。云计算平台可以为智能制造提供弹性的计算资源，支持生产过程中的数据存储、分析和计算。大数据技术则能够通过对海量数据的分析，发掘潜在的生产瓶颈、优化方案和市场趋势，从而为智能制造提供数据驱动的决策支持。
这种协同创新模式还能够打破传统的企业孤立式运作，实现资源的共享和集成，推动智能制造与各行业的深度融合。例如，制造企业可以通过与材料供应商和物流公司实时共享数据，实现从原材料采购到成品交付的全过程智能化管理，极大地提高了产业链的整体效率，提升了中国制造业在全球价值链
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