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基于BERT与交互注意力机制的方面级情感分析技术探究与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入人们生活的方方面面，成为信息传播与交流的关键平台。人们在网络上频繁地发表评论、分享观点，这些网络数据呈爆发式增长态势。据相关统计，全球每天在社交媒体、电商平台等产生的文本数据量高达数十亿条，涵盖了新闻资讯、用户评论、社交媒体动态等丰富多样的内容。在这些海量的数据中，蕴含着人们对各类事物的情感态度与观点看法，这些信息对于企业和社会而言，都具有不可估量的价值。
情感分析，作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在通过计算机算法自动识别和提取文本中的情感信息，判断文
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