中国人工智能行业应用发展趋势(2024).pdf

中国人工智能行业应用发展趋势2024

I需求与应用驱动倒逼人工智能进化与发展，以行业特征与企业^Yialysys

易观分析

经营目标为导向，进入场景升级能力是发展关键

随着人工智能技术的持续发展，2024年AI为核心技术赋能行业转型升级将从数字化向智能化与其将全部注意力放到大模型与AGI的

，以迈进，

进化当中，更需要同步关注行业与企业主体在数智化转型过程中的需求、痛点以及待解问题，在这一过程中，需求与应用将成为驱动人工智能

发展与进化的关键因素。

一方面，尽管大模型具有广泛的应用前景，但在实际落地过程中尚未跨越鸿沟，仍然面临技术局限、算力成本、安全合规等多重挑战，需要进

入到行业当中去进行技术突破与场景探索，发掘应用层的机会做垂直赋能。

另一方面，人工智能正在驱动干行百业的效率升级，但仍然存在大量行业场景的AI应用价值尚未得到充分开发，需要深入行业关键环节方能发

挥人工智能在其中的价值。

大模型落地应用核心挑战深入行业关键环节的AI价值渗透度

环节产品研发/调计生产制造供应面资源管理市场加宿用户/客户运营组织协同软件工程

行业

技术局限尚需突破方能释放更大价值

农亚

，知识更新与自主学习能力，目前大语言模型仍然为静态数据驱动的学习范式，无法实现新知识的快速学习与迭代，尤其是涉及到时效数据与专有数据的场景下存在

障碍，眄也正在通过Dugins生态来突破这一局限能源

*垂直领域康能力，用任务的卓越能力已经显现，但是进入垂直细分领域与知识体系下，大模型的性能与泛化能力仍然需要增强，行业大模型训练是当前挑战的伯工/机械

通

O破局之道之一先进制造

期记忆能力，目前正在通过摺大上下文容量、数据向量化，AIent等多种方式探索突破

・长以及四

食品饮料

巨大的融!训