视觉追踪技术在交通监控中的应用研究.docx

视觉追踪技术在交通监控中的应用研究

目录

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、视觉追踪技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1视觉追踪技术的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2视觉追踪技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3视觉追踪技术的分类与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、交通监控中视觉追踪技术的需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1交通监控的挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2视觉追踪技术在交通监控中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3应用场景及目标分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、视觉追踪技术在交通监控中的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1目标检测与识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.1基于深度学习的目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.2基于传统图像处理的目标识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2目标跟踪与行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.1基于卡尔曼滤波的跟踪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.2基于粒子滤波的跟踪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.3基于深度学习的目标跟踪算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3交通流量分析与拥堵预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.1交通流量估计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.2拥堵预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.4异常行为检测与预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.4.1异常行为识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.4.2异常预警系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

五、实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1实验平台与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2实验方法与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.3.1目标检测与识别实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.3.2目标跟踪与行为分析实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.3.3交通流量分析与拥堵预测实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.3.4异常行为检测与预警实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

六、讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

6.1研究成果与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.2存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

6.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．