课题开题报告：融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
《融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究》
一、课题基本信息
课题名称：融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究
课题来源：自拟
课题类型：应用研究
课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四，王五
课题申报时间：2023年10月
预计完成时间：2025年10月
二、课题研究背景与意义
随着我国人口老龄化趋势的加剧，居家养老逐渐成为老年人养老的主要选择。然而，传统的居家养老服务存在供需不匹配、资源配置不合理等问题，严重影响了老年人的生活质量。数字技术的发展为解决这些问题提供了新的思路。因果推断作为一种重要的数据分析方法，能够帮助我们发现变量之间的因果关系，从而为居家养老供需匹配机制提供科学的依据。因此，本研究旨在融合因果推断的数字技术，研究如何优化居家养老供需匹配机制，提高老年人的生活质量。
三、国内外研究现状与发展趋势
国内研究现状：我国在居家养老领域的研究主要集中在养老服务模式、老年人需求调查等方面，对数字技术在居家养老供需匹配机制中的应用研究相对较少。
国外研究现状：国外在居家养老领域的研究较为成熟，数字技术在居家养老供需匹配机制中的应用也较为广泛，如美国、日本等国家。
发展趋势：随着数字技术的不断发展，数字技术在居家养老供需匹配机制中的应用将越来越广泛，未来研究将更加注重因果推断在优化供需匹配机制中的作用。
四、课题研究目标与内容
研究目标：本研究旨在通过融合因果推断的数字技术，优化居家养老供需匹配机制，提高老年人的生活质量。
研究内容：
（1）分析我国居家养老供需匹配现状及存在的问题；
（2）研究数字技术在居家养老供需匹配机制中的应用；
（3）构建基于因果推断的居家养老供需匹配模型；
（4）验证模型的有效性，并提出优化策略。
五、课题研究方法与路径
研究方法：本研究采用文献综述、问卷调查、数据挖掘、因果推断等方法。
研究路径：
（1）通过文献综述，了解国内外居家养老供需匹配的研究现状；
（2）设计问卷调查，收集老年人及其家庭的需求信息；
（3）利用数据挖掘技术，分析老年人需求特征；
（4）构建因果推断模型，优化居家养老供需匹配机制；
（5）通过实证研究，验证模型的有效性，并提出优化策略。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果：本研究预期形成一套基于因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制的理论体系，为我国居家养老事业发展提供理论支持。
成果形式：研究报告、学术论文、政策建议等。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排：
（1）2023年10月-2024年3月：课题申报、文献综述、问卷调查设计；
（2）2024年4月-2024年8月：数据收集、数据挖掘、因果推断模型构建；
（3）2024年9月-2025年3月：模型验证、优化策略提出、研究报告撰写；
（4）2025年4月-2025年10月：成果整理、学术论文发表、政策建议提交。
人员分工：
（1）张三：负责课题整体规划、文献综述、研究报告撰写；
（2）李四：负责问卷调查设计、数据收集、数据挖掘；
（3）王五：负责因果推断模型构建、模型验证、优化策略提出。
八、课题研究的经费预算与设备需求
经费预算：
（1）文献检索费：2000元；
（2）问卷调查费：5000元；
（3）数据分析软件购置费：10000元；
（4）会议费：5000元；
（5）其他费用：3000元。
设备需求：
（1）计算机：2台；
（2）打印机：1台；
（3）投影仪：1台。
九、参考文献（略）
以上为《融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究》开题报告的详细内容。
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
《融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究》
一、课题基本信息
课题名称：融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究
课题来源：自拟
课题类型：应用研究
课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四、王五（主要成员）
课题申报时间：2023年10月1日
预计完成时间：2025年9月30日
二、课题研究背景与意义
随着我国人口老龄化进程的加快，居家养老已成为社会关注的热点问题。然而，当前居家养老供需匹配机制存在诸多问题，如信息不对称、资源分配不均等，导致养老服务质量难以满足老年人需求。因此，本研究旨在通过融合因果推断的数字技术，构建一个高效、精准的居家养老供需匹配机制，以提高养老服务的质量和效率，满足老年人多样化、个性化的需求。
三、国内外研究现状与发展趋势
国外研究现状：国外在居家养老领域的研究起步较早，已经形成了一些成熟的理论和实践经验。例如，美国、日本等发达国家通过引入智能化、信息化的手段，实现了居家养老服