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Wi-Fi环境下基于深度学习的无源手势识别方法研究
Wi-Fi环境下基于深度学习的无源手势识别方法研究 摘要： 无源手势识别是近年来广受关注的一个研究领域，它可以应用于智能家居、可穿戴设备、虚拟现实等众多领域。本文提出了一种基于深度学习的无源手势识别方法，通过利用Wi-Fi信号的无线传输特性，实现对手势动作的高精度识别。该方法不仅能够有效克服传统手势识别方法所面临的多路径衰落和多目标干扰等问题，而且具有很强的鲁棒性和实时性。 一、引言 无源手势识别是指在没有直接接触和附加传感器的情况下，通过检测和分析人体运动产生的无线信号变化，实现对手势动作的识别。与传统的有源手势识别
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