DeepSeek从入门到精通.pptx
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?Deepseek是什么？
?Deepseek能够做什么？
?如何使用Deepseek？;
DeepSeek是什么？
?DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。;
Deepseek可以做什么？
直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。;
01
文本生成
03;
语义分析
语义解析
情感分析(评论、反馈)
意图识别(客服对话、用户查询)实体提取(人名、地点、事件);;
常规绘图;
如何使用DeepSeek？
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如何从入门到精通？
当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？;
推理大模型：推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它
们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。?例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。
非推理大模型：适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力。;;
.提示语更简洁，只需明确任务目标和
需求(因其已内化推理逻辑)。
.无需逐步指导，模型自动生成结构化
推理过程(若强行拆解步骤，反而可能限制其能力)。;
提示语设计
?推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。(“要什么直接说”)。
?通用模型：结构化、补偿性引导(“缺什么补什么”)。;
策略类型;
任务类型;
需求类型;
执行需求实战技巧：
将以下C语言代码转换为Python，要求：
①保持时间复杂度不变；
②使用numpy优化数组操作；
③输出带时间测试案例的完整代码。;
提示语(Prompt)是用户???入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。
提示语的基本结构包括指令、上下文和期望
?指令(Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。
?上下文(Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。
?期望(Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。;
提示语的类型
1.指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。
2.问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。
3.角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。
4.创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。
5.分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。
6.多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入。;
核心技能;
核心技能;
提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素
提示语的基本元素分类
提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素：;
目标;
策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度
策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性
策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示;
应对策略：
?采用增量方法：从基础提示语开始，逐步添加细节和要求。
?主动寻求反馈：要求AI对其输出进行自我评估，并提供改进建议。
?准备多轮对话：设计一系列后续问题，用于澄清和改进初始输出。;
陷阱症状：
?AI提供的具体数据或事实无法验证
?输出中包含看似专业但实际上不存在的术语或概念
?对未来或不确定事件做出过于具体的预测;
提示语设计检查清单
?目标明确性
?信息充分性
?结构合理性
?语言中立性
?伦理合规性
?可验证性
?迭代空间
?输出