改进YOLOv10n算法在电动车头盔佩戴检测中的应用研究.docx
改进YOLOv10n算法在电动车头盔佩戴检测中的应用研究
目录
改进YOLOv10n算法在电动车头盔佩戴检测中的应用研究（1）．．．．．．3
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1电动车头盔佩戴检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2YOLOv10n算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3现有电动车头盔佩戴检测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
改进YOLOv10n算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.2改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2.1数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2.2网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2.3损失函数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2.4消融实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.3评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.4实验步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1改进前后算法性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2不同改进策略的效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3与其他方法的对比实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
改进YOLOv10n算法在电动车头盔佩戴检测中的应用研究（2）．．．．．22
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
二、YOLOv10n算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
YOLO算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
YOLOv10n版本特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
YOLOv10n在目标检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
三、电动车头盔佩戴检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
电动车头盔佩戴的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
现有检测方法及不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
改进YOLOv10n算法应用的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．