ERDAS空间建模工具在遥感影像处理中的应用.pdf

erdas遥感影像分类.ppt 课程：遥感数字图像处理实验导师：陈浩张东水 ;某地区的遥感影像分类;5 非监督分类非监督分类运用1SODATA（ Iterative Self-Organi zing Data Analysis Technique ）算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。使用该方法时。原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。;（1）在 ERDAS 图标面板工具条中点击 Classifier 图标 →C1assificatio

2017-05-14 约字 28页立即下载

erdas遥感影像分类课件.ppt 课程：遥感数字图像处理实验 ;某地区的遥感影像分类1练习的数;5 非监督分类非监督分类运;（1）在 ERDAS 图标面;确定输入文件(Input Ra;6 监督分类监督分类比非监;定义分类模板A ：显示需要进行;C ：在Viewer窗口中点击;E ：重复上述操作过程，用同样;F ：在Signature E;G ：在图像上继续选择多个砖红;评价分类模板（分类预警评价，可;C：点击Edit Parall;D：根据Signature ;可能性评价 A：选中Sig;D：设置完成后，点击OK按钮，;分类的分离性　　A ：在模板编;E ：依次选择其他的类计算分类;（3）进行监督分类　　

2017-08-10 约小于1千字 28页立即下载

ERDAS遥感图像处理.docx ERDAS遥感影像处理1、图像导入在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为① 点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③ media为file；④ 然后选择输入、输出文件名路径与文件名⑤ 分别对123457波段进行导入；⑥在此之前可以选择session－preference，选择输入、输出主目录，方便以后操作。2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－utilities－layer stack，① 在出现的对话框

2017-09-03 约5.01千字 13页立即下载

遥感原理与应用_第4章_3 遥感影像处理-遥感影像辐射处理.ppt * 大气校正方法基于地面场地数据或辅助数据 (经验模型) 利用特殊波段直方图最小值法回归分析法基于辐射传输方程 (物理模型) 大气校正在地面选取两个或更多反射率明显不同的区域（如沙堆这样的亮区域和深水体这样的暗区域），在区域内选取m(m2)个目标，在遥感图像获取的同时，测出这些目标对应遥感成像波段k的反射率ρk,i(i=1,2,…,m),并在k波段图像上查出这m个目标对应像元的亮度值BVk,i，建立图像亮度BVk,i与目标反射率ρk,i的线性关系：假设地面目标的反射率与遥感探测器的信号之间具有线性关系。基于地面场地数据或辅助数据大气校正大气校正利用最小二乘法，

2017-01-30 约字 55页立即下载

遥感原理与应用_第4章_4 遥感影像处理-遥感影像增强处理.ppt * * * * 在频率域增强技术中平滑主要是保留图像的低频部分，削弱或抑制高频部分。低通滤波锐化则是保留图像的高频部分，削弱低频部分。高通滤波频率域增强的一般过程：滤波傅立叶逆变换频率域增强返回本节首页人眼对色彩的分辨能力远远大于对灰度级的分辨能力。将灰度图像变为彩色图像以及进行各种彩色变换可以明显改善图像的可视性。彩色增强包括伪彩色增强、彩色增强。伪彩色增强把单波段灰度图像中的不同灰度按一定的函数关系变换成彩色，得到一幅彩色图像的方法。密度分割法是最简单的一种方法。彩色增强密度分割法是对单波段灰度遥感影像按灰度分层，对每层

2017-05-21 约9.03千字 90页立即下载

遥感原理与应用_第4章_2 遥感影像处理-遥感影像几何处理.ppt 先在参考图像上选取以目标点为中心，大小为N＊N的区域作为目标区域T1，并确保目标点（最好是明显地物点）在区域的中间。然后确定搜索图像的搜索区S1，其大小为J＊K，显然JM，KN，S1的位置和大小选择必须合理，使得S1中能完整地包容一个模板T1，其位置的确定可以是大致估计或者根据粗加工处理以后坐标的相对误差来确定；将模板T1放入搜索区S1内搜索同名点。从左至右、从上到下，逐像素的移动搜索区来计算目标区和搜索区之间的相关系数。取最大者为同名区域，其中心为同名点；选取下一个目标区，重复①，②以得到其在搜索区的同名点。数字图像相关的过程图像间的自动配准数字图像相关的过程示意

2017-05-21 约8.76千字 66页立即下载

ERDAS 遥感图像空间分析技术.doc 遥感图像空间分析技术朱良君遥感数字图像空间分析是对图像进行像元之间或专题分类之间的空间关系处理，使处理后的图像能够更好地表达主要的专题信息。邻域分析邻域分析是针对分类专题图像，对图像分类值（classvalues）进行分析，其方法是每个像元的值都与用户定义的邻域范围（definition neighborhood）和分析函数（function）所进行的分析，将邻域中心像元用分析结果值所取代。源图像参数设置：包括定义邻域窗口大小，分析函数定义（如下图，这里选择算法Majority），应用范围（如左下图，包括输入图像中参与邻域分析的数值范围和输出图像中应用邻域分析结果的数值范围

2017-11-25 约1.44千字 8页立即下载

ERDAS遥感图像处理系统概述.pdf ERDAS IMAGINE 遥感图像处理教程（基础篇） 1 第一章概述本章主要内容： · 遥感的基本概念 • ERDAS Imagine 软件系统 · 遥感的主要特点 • ERDAS Imagine 图标面板 · 遥感的物理基础 • ERDAS Imagine 功能体系 1.1 遥感技术基础 1.1

2018-05-22 约2.57万字 18页立即下载

erdas的%2bimagine遥感图像处理练习.pdf 陕西师范大学旅游与环境学院遥感图像处理练习利用 ERDAS IMAGINE 软件陕西师范大学旅游与环境学院地理信息系统实验室 2003. 9. 10 - 1 -

2016-01-30 约6.1万字 67页立即下载

ERDAS遥感图像处理教程..doc 《遥感指导书》实习须知实验室资源： 1 硬件设备：局域网系统；高级PC 计算机（每人一台，在规定时间使用）； 2 软件系统 Windows 2000 或 Windows XP ERDAS IMAGINE 8.6 ArcToolbox ArcMap Microsoft Word Microsoft Excel Zip program 3 数据资源数据源： ERDAS IMAGINE 8.6软件附带的examples； XX地区TM、ETM、Spot遥感数据 XX区部分矿山企业基础数据实习目的与内容 1 实习目的本实习为已具有RS的基本概念和理论基础的

2016-12-27 约6.78万字 76页立即下载

Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告.doc 遥感影像矢量图像裁剪： 1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中； 2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm 图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：

2015-08-20 约1.72千字 7页立即下载

基于ERDAS几何校正及在闽江流域影像处理中应用.pdf 福建林学院学报　2007 , 27 (4) : 365 - 369 第 27卷第 4 期 Jou rnal of Fuj ian Co llege of Forestry 2007年 10月基于 ERDA S几何校正及在闽江流域影像处理中应用 张世利 , 刘　健 ,

2017-06-13 约字 5页立即下载

遥感原理与应用--遥感影像处理-遥感影像增强处理.ppt * * * * 在频率域增强技术中平滑主要是保留图像的低频部分，削弱或抑制高频部分。低通滤波锐化则是保留图像的高频部分，削弱低频部分。高通滤波频率域增强的一般过程：滤波傅立叶逆变换频率域增强返回本节首页人眼对色彩的分辨能力远远大于对灰度级的分辨能力。将灰度图像变为彩色图像以及进行各种彩色变换可以明显改善图像的可视性。彩色增强包括伪彩色增强、彩色增强。伪彩色增强把单波段灰度图像中的不同灰度按一定的函数关系变换成彩色，得到一幅彩色图像的方法。密度分割法是最简单的一种方法。彩色增强密度分割法是对单波段灰度遥感影像按灰度分层，对每层

2016-12-23 约8.68千字 90页立即下载

遥感原理与应用--遥感影像处理-遥感影像几何处理.ppt 先在参考图像上选取以目标点为中心，大小为N＊N的区域作为目标区域T1，并确保目标点（最好是明显地物点）在区域的中间。然后确定搜索图像的搜索区S1，其大小为J＊K，显然JM，KN，S1的位置和大小选择必须合理，使得S1中能完整地包容一个模板T1，其位置的确定可以是大致估计或者根据粗加工处理以后坐标的相对误差来确定；将模板T1放入搜索区S1内搜索同名点。从左至右、从上到下，逐像素的移动搜索区来计算目标区和搜索区之间的相关系数。取最大者为同名区域，其中心为同名点；选取下一个目标区，重复①，②以得到其在搜索区的同名点。数字图像相关的过程图像间的自动配准数字图像相关的过程示意

2016-12-22 约8.11千字 66页立即下载

2025-03-20 约2.39万字 40页立即下载