基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置.doc

HYPERLINK /flyoung2008/archive/2011/12/09/2281400.html基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置 我的开发环境： 操作系统centos5.5 一个namenode 两个datanode Hadoop版本：hadoop- Eclipse版本：eclipse-java-helios-SR2-linux-gtk.tar.gz(使用3.7的版本总是崩溃，让人郁闷) 第一步：先启动hadoop守护进程 具体参看：HYPERLINK /flyoung2008/archive/2011/11/29/2268302.html/flyoung2008/archive/2011/11/29/2268302.html 第二步：在eclipse上安装hadoop插件 1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop--eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。如果安装插件成功，打开Window--Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。 3.配置Map/Reduce Locations。在Window--Show View中打开Map/Reduce Locations。在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键--New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如： Map/Reduce Master 019001 DFS Master 019000 配置完后退出。点击DFS Locations--Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示拒绝连接，请检查你的配置。 第三步：新建项目。File--New--Other--Map/Reduce Project项目名可以随便取，如WordCount。复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。第四步：上传模拟数据文件夹。为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。在本地新建word.txt java c++ python cjava c++ javascripthelloworld hadoopmapreduce java hadoop hbase 通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount 通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt /tmp/wordcount/word.txt 第五步：运行项目 1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键--Run As--Run Configurations2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键--New，这时会新建一个application名为WordCount3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如： hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/word.txt hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/out 4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下) -Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m 5.点击Run，运行程序。点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out查