医药行业智能化药物研发与临床试验技术创新方案.pdf

医药行业智能化药物研发与临床试验技术

创新方案

第1章智能化药物研发概述3

1.1药物研发的发展历程3

1.2智能化药物研发的意义与趋势3

1.3国内外智能化药物研发觉状分析4

第2章智能药物设计技术4

2.1分子对接技术4

2.1.1分子对接技术基本原理4

2.1.2分子对接技术的发展历程4

2.1.3分子对接技术在药物研发中的应用5

2.1.4关键算法的优化与改进5

2.2虚拟筛选技术5

2.2.1虚拟筛选技术原理5

2.2.2虚拟筛选方法及其分类5

2.2.3虚拟筛选技术在药物设计中的应用5

2.2.4虚拟筛选功能评估与优化5

2.3基于机器学习的药物设计方法5

2.3.1机器学习在药物设计中的应用概述5

2.3.2药物靶标预测5

2.3.3药物性质预测5

2.3.4药物结构优化5

2.3.5深度学习在药物设计中的应用实例5

第3章生物信息学在药物研发中的应用5

3.1基因组学与药物研发5

3.1.1基因组变异与药物靶点发觉5

3.1.2基因组编辑技术在药物研发中的应用5

3.2蛋白质组学与药物靶点识别6

3.2.1蛋白质表达谱分析在药物靶点发觉中的应用6

3.2.2蛋白质结构预测与药物设计6

3.3系统生物学在药物研发中的作用6

3.3.1网络生物学在药物靶点识别中的应用6

3.3.2系统药理学在药物研发中的应用6

第4章人工智能技术在药物研发中的应用6

4.1深度学习在药物研发中的应用6

4.1.1药物靶点识别与预测7

4.1.2药物分子设计7

4.1.3药物筛选与优化7

4.2自然语言处理技术在药物信息挖掘中的应用7

4.2.1药物文献检索与分析7

4.2.2药物不良反应监测7

4.2.3药物相互作用预测7

4.3强化学习在药物设计中的应用7

4.3.1药物分子8

4.3.2药物优化策略8

4.3.3药物组合疗法设计8

第5章大数据与云计算在药物研发中的应用8

5.1药物研发大数据的来源与处理8

5.1.1数据来源8

5.1.2数据处理8

5.2云计算在药物研发中的应用8

5.2.1高功能计算8

5.2.2数据存储与管理8

5.2.3资源共享与协同研发9

5.3大数据驱动的药物研发模式9

5.3.1基于大数据的药物筛选9

5.3.2个性化药物研发9

5.3.3临床试验优化9

5.3.4药物上市后监测9

第6章临床试验技术创新9

6.1临床试验设计优化9

6.1.1随机化设计9

6.1.2分层设计9

6.1.3研究终点选择10

6.2电子数据捕获技术在临床试验中的应用10

6.2.1电子数据捕获技术概述10

6.2.2EDC技术在临床试验中的应用优势10

6.2.3EDC技术在我国药物研发中的应用前景10

6.3真实世界证据在药物研发中的作用10

6.3.1真实世界证据概述10

6.3.2真实世界研究设计10

6.3.3真实世界证据在药物监管决策中的应用10

6.3.4真实世界证据在药物研发中的应用案例10

第7章个体化药物研发10

7.1个体化药物研发的背景与意义11

7.2个体化药物设计与制备技术11

7.3个体化药物临床试验策略11

第8章药