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嵌入式实时数据库：Berkeley DB二次开发_（7）.BerkeleyDB缓存机制与性能优化.docx

发布：2025-03-18约1.07万字共26页下载文档

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BerkeleyDB缓存机制与性能优化

在嵌入式实时数据库应用中，BerkeleyDB的缓存机制和性能优化是确保系统高效运行的关键因素。本节将详细探讨BerkeleyDB的缓存机制，并介绍如何通过合理的配置和优化策略来提升数据库的性能。

缓存机制原理

BerkeleyDB使用一个称为“缓存”的内存区域来存储最近访问的数据页。缓存机制的主要目的是减少磁盘I/O操作，提高数据访问速度。BerkeleyDB的缓存由多个缓存池（cachepool）组成，每个缓存池可以包含多个缓存区（cacheregion）。缓存区的大小和数量可以在创建

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