《数据库应用入门教程》课件.ppt

***************用户与权限管理通过用户和权限管理，控制不同用户对数据库的访问权限。存储过程与函数存储过程预编译的SQL语句集合。函数返回单个值的SQL语句。触发器触发器是在特定事件发生时自动执行的SQL语句。视图视图是基于表或其他视图的虚拟表。索引优化索引用于加速数据查询，提高数据库性能。数据库性能调优数据库性能调优用于提高数据库的运行效率。数据库建模方法数据库建模用于设计数据库结构，确保数据的一致性和完整性。ER图设计原则ER图是实体关系图，用于可视化数据库结构。数据库规范化理论数据库规范化理论用于消除数据冗余，提高数据完整性。数据库设计实例通过具体的数据库设计实例，讲解数据库设计的流程和方法。NoSQL数据库概述NoSQL数据库是新型数据库，用于处理海量数据。Redis入门Redis是一个内存数据库，速度快，效率高。MongoDB入门MongoDB是一个文档数据库，灵活易用。大数据概述大数据是指体量巨大、类型多样、价值密度低的数据。Hadoop生态圈Hadoop是一个用于处理大数据的开源框架。Hive数据仓库Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。Spark大数据处理Spark是一个快速的大数据处理引擎。典型应用案例剖析通过分析具体的应用案例，讲解数据库技术的应用。总结与展望本课程总结了数据库应用的核心知识，并展望了数据库技术未来的发展趋势。*************《数据库应用入门教程》欢迎来到《数据库应用入门教程》！本课程将带您逐步了解数据库系统的核心概念、技术和应用，帮助您掌握数据库应用的技能。课程简介目标帮助学员掌握数据库基础知识，能够独立进行简单的数据库设计和应用开发。内容涵盖关系型数据库和NoSQL数据库，从基本概念到高级应用，循序渐进。方法理论讲解结合实践操作，通过案例分析帮助学员深入理解。课程大纲1数据库基础数据库发展历程、基本概念、关系数据模型等。2SQL语言SQL语言概述、分类、CRUD操作、高级查询等。3数据库管理事务管理、并发控制、备份与恢复、安全机制等。4高级应用存储过程、函数、触发器、视图、索引优化等。5NoSQL数据库NoSQL数据库概述、Redis入门、MongoDB入门等。6大数据技术大数据概述、Hadoop生态圈、Hive数据仓库、Spark大数据处理等。数据库发展历程1层次模型早期数据库模型，结构简单，应用有限。2网状模型比层次模型更灵活，但复杂度增加。3关系模型目前最流行的数据库模型，简单易用，功能强大。4面向对象模型更贴近现实世界，但应用相对较少。5NoSQL数据库应对大数据时代的新型数据库。数据库基本概念数据库组织化存储和管理数据的系统。数据库管理系统(DBMS)用于创建、管理和使用数据库的软件。数据模型描述数据结构和数据之间关系的抽象模型。SQL用于操作数据库的标准语言。关系数据模型基本概念关系模型基于集合论，使用表来表示数据。主要组成表、行、列、主键、外键等。数据表设计原则1原子性每个字段都应具有原子性，不可再分。2一致性数据应保持一致性和完整性。3无冗余性避免数据冗余，提高数据效率。表之间的关系一对一一个表中的一个记录对应另一个表中的一个记录。一对多一个表中的一个记录对应另一个表中的多个记录。多对多一个表中的多个记录对应另一个表中的多个记录。SQL语言概述SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。它提供了多种功能，包括数据定义、数据操作、数据控制等。SQL语言分类DDL数据定义语言，用于定义数据库对象，例如表、索引等。DML数据操作语言，用于操作数据库中的数据，例如插入、更新、删除等。DCL数据控制语言，用于控制数据库的访问权限。数据库的CRUD操作Create创建数据。Read读取数据。Update更新数据。Delete删除数据。条件查询WHERE子句用于指定查询条件，筛选出满足条件的数据。聚合函数COUNT()计算记录数。SUM()计算数值和。AVG()计算平均值。MAX()查找最大值。MIN()查找最小值。分组查询GROUPBY子句用于对数据进行分组，然后对每组数据进行聚合操作。连接查询INNERJOIN返回匹配的行。1LEFTJOIN返回左表的所有行，以及匹配的右表行。2RIGHTJOIN返回右表的所有行，以及匹配的左表行。3FULLJOIN返回左右表的所有行