《结构化分析建模》课件.ppt

*****************什么是结构化分析建模？定义结构化分析建模是一种系统分析和设计方法，使用图形和符号来描述系统需求和功能。它是一种结构化的方法，将复杂系统分解为更小的模块，并通过模型来表示系统之间的关系。特点它强调系统需求的清晰定义，并使用图形语言来描述系统功能和数据流程。结构化分析建模侧重于系统逻辑设计，而不是物理实现细节，有利于理解系统逻辑和功能。结构化分析建模的目标和需求1清晰理解系统需求通过结构化分析，将用户需求转换为可实现的系统功能，为系统设计提供准确的依据。2构建完整系统模型建立清晰的系统架构、数据模型和流程模型，使系统设计更加合理、高效。3优化系统性能通过对数据结构和流程的分析，优化系统性能，提高系统运行效率。4提升系统可维护性建立清晰的系统文档，便于后期维护和升级，提高系统稳定性和可靠性。结构化分析建模的原理和流程1需求分析明确目标和功能2数据建模定义数据结构3系统设计规划系统架构4编码实现编写代码5测试评估验证系统功能结构化分析建模采用自顶向下、逐步细化的原则，将复杂问题分解成可管理的模块。这种方法强调对系统的全面理解，并提供清晰的流程指导，确保项目顺利进行。系统需求分析的方法需求收集通过与用户、客户、业务专家进行沟通，收集系统需求信息。需求分析分析收集到的需求信息，并将其转换为系统的功能需求和非功能需求。需求建模使用建模工具和方法，将需求信息转化为可视化的模型，例如用例图、数据流图。需求验证通过评审、原型设计、用户测试等方法，验证需求的准确性和完整性。数据建模的基础概念数据模型定义数据模型是对现实世界数据结构和关系的抽象描述，描述了数据之间的关系，反映了现实世界的业务规则。模型类型常用的数据模型包括实体关系模型、面向对象模型、层次模型、网状模型等，它们在数据结构、关系表达和操作方式上有所不同。模型设计原则数据模型设计需要遵循一致性、完整性、最小冗余、易于理解和维护等原则，确保数据的准确性、可靠性和可维护性。建模工具常用的数据建模工具包括PowerDesigner、ERwin、Visio等，它们提供图形化界面和建模功能，简化数据模型设计过程。实体关系模型的设计1实体识别分析系统需求，识别参与业务流程的关键实体，并定义每个实体的属性和关系。2关系定义确定实体之间的关联方式，包括一对一、一对多、多对多等关系，并用符号表示。3模型优化根据数据完整性、一致性、可扩展性等原则，优化实体关系模型，确保其合理性和实用性。关系型数据库的设计原理表和列数据组织成表，包含行和列。主键和外键主键唯一标识每行数据，外键用于表之间建立关联。数据完整性和一致性确保数据准确、一致，防止错误数据录入。数据规范化减少数据冗余，提高数据一致性。数据库功能和性能优化数据库优化是提高数据库性能和效率的关键环节。优化工作可以从多个方面进行，例如索引优化、查询优化、数据压缩、缓存机制等。功能优化性能优化增强数据完整性和一致性降低查询响应时间提高数据安全性提升数据处理速度提升数据可用性减少资源消耗通过科学的优化方法，可以提升数据库的性能和可靠性，满足不断增长的数据处理需求。应用系统框架设计系统架构设计框架设计首先要确定系统架构，包括软件架构、硬件架构和网络架构等方面。架构设计应考虑系统的性能、可扩展性、安全性等因素。系统架构设计是一个复杂的过程，需要综合考虑多方面的因素，例如系统功能、数据量、用户数量、性能需求、安全性要求等。模块划分与接口定义将系统分解成若干个功能模块，并定义各个模块之间的接口，确保模块之间能够相互协作。模块划分应遵循高内聚低耦合的原则，减少模块之间的依赖关系，提高系统的可维护性和可扩展性。模块划分和接口定义功能模块划分将复杂系统分解成多个独立的功能模块，方便开发、维护和测试。接口定义规范明确定义模块之间的交互方式，包括数据格式、通信协议和调用方法。数据传递接口负责不同模块之间的数据交换，确保数据一致性和完整性。控制流程接口协调不同模块的运行顺序和执行流程，确保系统正常运作。业务功能和数据流程设计1业务流程分析识别关键业务流程2数据流程设计确定数据流向3功能模块划分设计系统功能4数据模型构建建立数据库结构5接口定义定义模块交互业务功能和数据流程设计是系统开发的关键环节。它将业务需求转化为系统功能，并规划数据在系统中的流动路径。通过合理的业务流程分析，我们可以清晰地了解业务逻辑，识别关键数据和操作流程，并将其转化为系统功能。用户界面设计原则