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基于机器学习的海底管道腐蚀预测方法研究
一、引言
海底管道作为国家能源运输的重要基础设施，其安全性、稳定性直接关系到国家的经济发展与社会的正常运行。然而，由于海水环境的复杂性，海底管道容易发生腐蚀问题，从而可能引发严重的事故。因此，对海底管道的腐蚀进行准确预测，对于保障管道的安全运行具有重要意义。近年来，随着机器学习技术的快速发展，其在各个领域的应用取得了显著的成果。本文旨在研究基于机器学习的海底管道腐蚀预测方法，以期为海底管道的安全运行提供科学依据。
二、海底管道腐蚀现状及影响因素
海底管道的腐蚀主要是由于海水中的化学物质、微生物以及机械因素等共同作用的结果。其中，化学腐蚀和电化学腐蚀是主要
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