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人工智能大模型的核心技术.docx

发布:2025-03-04约1.4万字共29页下载文档
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人工智能大模型的核心技术

说明

人工智能大模型的应用广泛而深入,涉及到的问题也极为复杂。在实际应用过程中,如何确保模型的决策不带有偏见、歧视和不公,如何保证模型在影响用户决策时的公平性和透明度,都是伦理层面亟待解决的问题。尤其在一些社会敏感领域,如招聘、司法审判等,模型的不当应用可能带来严重的社会后果。因此,在设计和应用人工智能大模型时,必须高度重视伦理问题,确保模型的输出符合社会和道德标准。

人工智能大模型,尤其是深度神经网络,由于其复杂的结构和庞大的参数空间,常常被认为是黑箱。这意味着,尽管模型能够在特定任务上取得较好的表现,但它的决策过程对于用户和开发

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