网络多媒体技术复习 第1章 多媒体信息处理基础.ppt

色彩深度 1位：黑白 8位：灰阶 8位：256色 15/16位：高彩 24位：真彩 30/36/48位：全彩 奈奎斯特（Nyquist）采样定理：只要采样频率大于或等于声音信号最高频率的两倍（ fs≥2fmax ），就可以通过理想低通滤波器，从样值序列中无失真地恢复原始模拟信号。也就是说，在满足奈奎斯特采样定理的条件下，在时间上离散的样值序列包含有采样前模拟信号的全部信息。　 常用音频采样频率：8kHz、11.025kHz、22.05kHz、32kHz、44.1kHz、48kHz、96kHz YIQ颜色空间模型优点 由人眼彩色视觉的特性表明，人眼 分辨红、黄之间颜色变化的能力最强， 而分辨蓝、紫之间颜色变化的能力最弱。 I对应于人眼最敏感的色度，而Q对应于人眼最不敏感的色度。这样，传送Q可以用较窄的频带，而传送分辨率较强的I信号时，可以用较宽的频带。 * * * * * * * * * * * * * * * C：Cyanine，M：Magenta，Y：Yellow RGB YIQ 由YUV颜色空间派生的一种颜色空间 模型。 主要用于数字电视系统，是YUV颜色空间的缩放和偏移版本。 5. YCbCr颜色空间模型 彩色图像信号一般表示为 式中， x、y、z 表示空间某个点的坐标；λ为光的波长；t为时间轴坐标。 当 t=t0 （常数） 时，则表示静态图像； 当 z=z0 （常数）时，则表示二维图像； 当λ=λ0 （常数）时，则表示单色图像。 由三基色原理知， 其中 1.3.4 图像信号的数字化 1. 图像信号的表示 1.3.4 图像信号的数字化 2. 图像信号的采样 图像采样就是将二维空间上模拟的连续亮度（即灰度）或彩色信息，转化为一系列有限的离散数值来表示。 采样就是对图像在水平方向和垂直方向上进行等间隔的采样，每个采样点组成图像的基本单位，称为像素（pixel）。 在进行采样时，采样点间隔的选取是一个重要的问题，它决定了采样后的图像是否能真实地反映原图像的程度。 一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现马赛克效应； 采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。 (a) 256×256 (b)128×128 (c) 32×32 (d) 16×16 采样点数与图像质量之间的关系 模拟图像经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。 p.s. 采样所得的像素值（灰度级）仍是一个有无穷多个取值的连续量。 量化是指将具有无限多个取值的样值用有限个离散值来表示的过程。 3. 图像信号的量化 用有限个离散灰度值表示无穷多个连续灰度的量必然引起误差，称为量化误差，有时也称为量化噪声。量化分层越多，则量化误差越小。对于不同的图像，量化方法分为两种： 等间隔量化（均匀量化或线性量化） 非等间隔量化 等间隔量化就是简单地把采样值的灰度范围等间隔地分割并进行量化。 对于像素灰度级在黑-白范围分布较均匀的图像，这种量化方法可以得到较小的量化误差。 一幅图像在采样时，行、列的采样点与量化时每个像素量化的级数，既影响数字图像的质量，也影响到该数字图像数据量的大小。假定图像取M×N个采样点，每个像素量化后的灰度二进制位数为Q，一般Q总是取为2的整数幂，即Q=2k, 则存储一幅数字图像所需的字节数B为 4. 采样与量化精度对图像质量的影响 对一幅图像，当量化级数Q一定时，采样点数M×N对图像质量有着显著的影响。 采样点数越多，图像质量越好； 当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。 (a) 256×256 (b)128×128 (c) 32×32 (d) 16×16 采样点数与图像质量之间的关系 同理，当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。 量化级数越多，所得图像层次越丰富，图像质量越好，但数据量大； 量化级数越少， 图像层次欠丰富，图像质量越差，会出现假轮廓现象，但数据量小。 量化级数最小的极端情况就是二值图像（即非黑即白，灰度级没有中间过渡的图像）。 5. 数字图像的表示 从数字图像的获取过程可以知道，一幅采样图像由M（行）、N（列）个采