交通运输行业物流运输调度优化方案.doc

交通运输行业物流运输调度优化方案

TOC\o1-2\h\u19436第一章绪论 3

182401.1研究背景 3

4271.2研究目的与意义 3

45191.3研究内容与方法 3

5804第二章物流运输调度现状分析 4

206412.1物流运输行业现状 4

204522.1.1物流市场规模 4

292182.1.2物流企业数量 4

299582.1.3物流基础设施 4

47262.1.4物流技术水平 4

243212.2物流运输调度存在的问题 5

13412.2.1调度效率低下 5

162902.2.2调度成本较高 5

222922.2.3服务质量不稳定 5

48792.3影响因素分析 5

55312.3.1信息化水平 5

292282.3.2调度人员素质 5

227292.3.3企业管理机制 5

300032.3.4政策法规环境 6

8097第三章物流运输调度优化理论 6

41013.1物流运输调度优化原则 6

255383.2物流运输调度优化方法 6

240583.3物流运输调度优化模型 6

8825第四章调度优化策略研究 7

166974.1调度策略概述 7

202684.2基于遗传算法的调度优化策略 7

66344.3基于粒子群算法的调度优化策略 8

605第五章调度优化算法研究 8

152825.1算法概述 8

45065.2基于蚁群算法的调度优化 8

154535.2.1蚁群算法原理 8

245945.2.2蚁群算法在调度优化中的应用 9

196275.3基于模拟退火算法的调度优化 9

298635.3.1模拟退火算法原理 9

52635.3.2模拟退火算法在调度优化中的应用 9

2482第六章调度优化系统设计 10

57356.1系统需求分析 10

112286.1.1业务需求 10

309656.1.2功能需求 10

267996.2系统功能模块设计 10

220506.3系统架构设计 11

21204第七章调度优化系统实现与测试 11

237607.1系统实现 11

43737.1.1系统架构设计 11

179927.1.2关键技术实现 11

57897.2系统测试 12

256037.2.1测试环境 12

220317.2.2测试方法 12

289017.2.3测试用例设计 12

36827.3测试结果分析 12

269137.3.1功能测试结果 12

19657.3.2功能测试结果 12

16287.3.3健壮性测试结果 12

18637.3.4可用性测试结果 13

10699第八章案例分析 13

158448.1案例背景 13

31658.2案例实施过程 13

183258.2.1调研与分析 13

33858.2.2制定优化方案 13

217198.2.3方案实施 13

309938.3案例效果评价 14

33518.3.1运输效率提高 14

146148.3.2运输成本降低 14

323408.3.3管理水平提升 14

3735第九章物流运输调度优化策略实施与推广 14

191409.1实施策略 14

267699.1.1制定详细的实施计划 14

32349.1.2加强人员培训 14

27409.1.3优化信息系统 14

270379.1.4落实责任制 15

147699.2推广建议 15

231629.2.1建立示范项目 15

324549.2.2加强交流与合作 15

43139.2.3完善激励机制 15

258329.2.4定期评估与反馈 15

297799.3风险评估与应对措施 15

255949.3.1风险评估 15

146569.3.2应对措施 15

4844第十章总结与展望 16

2633910.1工作总结 16

1631910.2研究局限 16

405310.3研究展望 16

第一章绪论

1.1研究背景

我国经济的快速发展，交通运输行业作为国民经济的重要组成部分，其物流运输调度效率直接关系到我国物流行业的整体水平。我国物流业规模不断