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DeepSeek提示词使用技巧
关于DeepSeek的效果一些用户尝试后感觉效果平平,与其他AI工具相差无几。
其实,问题的关键在于提示词的技巧。与其它GPT相比,DeepSeek整体上更加
简洁、直接。下面列举一些DeepSeek的提示词技巧。
1.明确目标,避免模糊提问
在使用DeepSeek时,直接点明你的需求和场景,避免使用过于宽泛的语言。
示例对比:
模糊提问:我想学数据分析,有什么建议吗?
❌“”
明确提问:我想学习数据分析,作为初学者,应该从哪些工具和技能入手?请
✅“
推荐学习路径。”
2.结构化表达,分点说明
将复杂问题拆解为多个小点,清晰地列出背景、需求和具体问题。
示例对比:
❌笼统提问:“帮我写一个人工智能相关的报告。”
✅结构化提问:“我需要写一份关于‘人工智能在教育领域应用’的报告,要求:
1.介绍AI技术的基本原理;
2.分析AI在教育中的实际案例;
3.提出未来发展趋势。请提供框架和关键内容建议。”
3.使用专业术语,提升精准度
在特定领域提问时,加入专业关键词,帮助AI更好地理解你的需求。
示例对比:
普通提问:如何优化网站?
❌“”
专业提问:如何通过优化和页面加载速度提升来提高网站的用户体验和搜
✅“SEO
索排名?”
4.提供具体案例,辅助理解
当问题涉及数据分析、编程或设计时,给出具体的输入/输出示例,帮助AI更准
确地解决问题。
示例对比:
❌抽象提问:“怎么设计一个海报?”
✅具体提问:“我需要设计一张促销海报,主题是‘夏季大促’,要求:
1.主色调为蓝色和白色;
2.包含‘限时折扣’和‘满减优惠’信息;
3.尺寸为A4。请提供设计思路和排版建议。”
5.限定范围,避免开放性问题
提出问题时,尽量明确范围,避免过于开放的问题,这样AI的回答会更聚焦。
示例对比:
开放提问:怎么提高工作效率?
❌“”
限定提问:在远程办公环境下,有哪些工具和方法可以帮助提高团队协作效率?
✅“
请列举个具体建议。
3-5”
6.分步提问,拆解复杂问题
将大问题拆解为多个小问题,逐步解决,避免一次性提问过于复杂的内容。
示例对比:
❌大而全的提问:“如何运营一个社交媒体账号?”
✅分步提问:
1.“如何确定社交媒体账号的目标受众?”
2.“有哪些工具可以帮助规划内容发布时间?”
3.“如何通过数据分析优化内容策略?”
7.多轮交互,验证与追问
通过追问和验证,进一步明确AI的回答,确保信息准确且符合需求。
示例对比:
初始提问:什么是区块链技术?
“”
追问示例:您提到的去中心化具体是什么意思?能否举例说明其在金融领域的应
“‘’
用?”
总结
如果觉得以上技巧太复杂,可以直接使用以下通用提问模板:
模板:
“我需要【目标】,场景是【具体场景】,要求包括【具体要求1、2、3】。请
提供【具体输出,如步骤、示例、建议等】。”
示例:
“我需要学习Python编程,场景是数据分析,要求包括掌握基础语法、数据处理
和可视化技能。请推荐学习资源和学习路径。”