基于强化学习的分布式Android应用自动化测试方法研究.docx

基于强化学习的分布式Android应用自动化测试方法研究

目录

基于强化学习的分布式Android应用自动化测试方法研究（1）．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

强化学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2强化学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3强化学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.4强化学习在自动化测试中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

分布式Android应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1分布式Android应用特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2分布式Android应用架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3分布式Android应用测试挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于强化学习的分布式Android应用自动化测试框架设计．．．．．．16

4.1框架整体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2强化学习算法选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3分布式测试任务分配策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4测试结果分析与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2测试用例设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.4实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

性能评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.1评估指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2与传统测试方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.3与其他强化学习方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.2案例测试需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.3案例测试过程与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.4案例分析与总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

8.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

8.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．