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浙江财经大学《智能时代》2021-2022学年第一学期期末试卷.doc

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浙江财经大学

《智能时代》2021-2022学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

批阅人

一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在人工智能的语音识别任务中,为了提高在嘈杂环境下的识别准确率,以下哪种技术或方法可能会被重点研究和应用?()

A.声学模型的改进B.噪声抑制技术C.多模态信息融合D.以上都是

2、人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力,但也面临着数据隐私和安全性的挑战。假设一个医疗机构要使用人工智能技术分析患者的医疗数据来辅助诊断疾病,同时要确保患者数据不被泄露和滥用。以下哪种技术或方法在保障数据安全和隐私方面最为有效?()

A.数据加密

B.数据脱敏

C.建立严格的访问控制机制

D.以上方法综合运用

3、在人工智能的决策树算法中,当进行特征选择来构建决策树时,以下哪种特征选择标准通常能够产生更优的决策树?()

A.信息增益

B.基尼系数

C.随机选择特征

D.选择特征数量最多的特征

4、在人工智能的文本摘要生成中,以下哪种方法可能导致生成的摘要与原文主题偏离?()

A.过度依赖原文中的高频词汇

B.未能理解原文的语义结构

C.忽略原文中的关键信息

D.以上都有可能

5、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设要开发一个系统来监测农田中的病虫害情况,需要能够准确识别病虫害的类型和严重程度。以下哪种图像分析技术和机器学习算法的组合在这个任务中最为有效?()

A.图像分割技术结合决策树算法

B.目标检测技术结合支持向量机算法

C.特征提取技术结合朴素贝叶斯算法

D.深度学习中的卷积神经网络结合随机森林算法

6、在人工智能的图像识别任务中,需要对大量的图像进行分类,例如区分猫、狗、鸟等不同的动物类别。假设数据集包含各种不同角度、光照条件和背景下的图像,为了提高图像识别的准确率和泛化能力,以下哪种技术或策略是重要的?()

A.增加数据增强操作,如翻转、旋转、缩放图像

B.使用更复杂的神经网络架构,增加层数和参数

C.只使用高质量、清晰的图像进行训练

D.减少训练数据的数量,以加快训练速度

7、假设要构建一个能够自主学习并改进其性能的人工智能图像识别系统,用于识别不同种类的动物。在训练过程中,需要处理大量的图像数据,以下哪种机器学习算法可能最为适合?()

A.决策树B.支持向量机C.深度学习中的卷积神经网络D.朴素贝叶斯

8、假设要开发一个能够在复杂的商业环境中进行智能决策支持的人工智能系统,例如投资决策或市场策略制定,以下哪种技术和知识的融合可能是必要的?()

A.数据分析和领域专家知识

B.机器学习算法和经济学原理

C.深度学习模型和管理学理论

D.以上都是

9、在人工智能的情感计算领域,除了文本和语音,面部表情的分析也具有重要意义。假设要开发一个能够实时分析人类面部表情来推断情感状态的系统,以下哪种方法在准确性和实时性方面面临更大的挑战?()

A.基于传统计算机视觉的方法

B.基于深度学习的方法

C.基于传感器的方法

D.以上方法难度相当

10、在人工智能的研究中,模型的可解释性是一个重要的问题。假设开发了一个用于预测股票价格的人工智能模型,但用户对模型的决策过程和结果缺乏理解和信任。以下哪种方法能够提高模型的可解释性,让用户更好地理解模型是如何做出预测的?()

A.绘制复杂的模型架构图

B.提供特征重要性分析

C.使用更多的隐藏层

D.增加模型的参数数量

11、在人工智能的可解释性研究中,对于一个复杂的深度学习模型,假设需要向用户解释模型的决策依据和输出结果。以下哪种方法能够提供更直观和易于理解的解释?()

A.特征重要性分析,确定输入特征对输出的影响

B.可视化中间层的激活值

C.生成文本解释,描述模型的推理过程

D.以上都是

12、人工智能在气象预测中的应用具有挑战性。假设要利用人工智能模型预测未来几天的天气情况,以下关于数据预处理的步骤,哪一项是最重要的?()

A.对气象数据进行标准化处理,使其具有相同的量纲

B.去除异常值和缺失值,保证数据的质量

C.对数据进行降维处理,减少计算量

D.随机打乱数据的顺序,增加数据的随机性

13、人工智能在医疗领域有着广泛的应用前景,例如疾病诊断、药物研发和医疗影

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