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农林智能装备的智能化故障预测与诊断论文
摘要：
本文针对农林智能装备在实际应用中面临的故障预测与诊断难题，探讨了智能化故障预测与诊断技术的研究现状和发展趋势。通过对故障预测和诊断技术的深入分析，提出了基于数据驱动和模型融合的故障预测与诊断方法，旨在提高农林智能装备的可靠性和稳定性，为农业生产提供技术支持。
关键词：农林智能装备；故障预测；诊断技术；数据驱动；模型融合
一、引言
随着农业现代化的推进，农林智能装备在农业生产中的应用日益广泛。然而，农林智能装备在长期运行过程中，由于各种因素的作用，容易出现故障，导致生产效率降低，甚至影响农作物的产量和质量。因此，对农林智能装备的智能化故障预测与诊断
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