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政府机关保洁服务项目背景及需求分析方案.docx

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政府机关保洁服务项目背景及需求分析

第一节项目背景

行政机关是指政府机关部门综合的办公场所,它是政府的一个综合性办公中心,是政府机关为执行国家行政管理职能而建立的特殊办公场所,具有产权单一、公共性强、社会关注度高等特点。因此,服务于行政机关的保洁服务公司应未雨绸缪,结合以往的管理经验,针对各类保洁服务制订相应的管理措施及制度。

一、保洁服务行业存在的问题分析

(一)本身的局限性

1.保洁服务属于低频率,高要求,服务周期长的行业。消费行为不可能随时发生,频次低且要求高。

2.保洁服务传统行业通过中间信息不对称赚钱模式价格透明,缺乏盈利点

(二)平台管理水平落后

没有解决保洁服务行业生产商和消费者之间天然的矛盾。

部分保洁服务企业以盈利为目的,对加盟者审核不严格,导致服务水平参差不齐。

保洁服务行业尚未解决盈利问题,利润主要来自压缩原材料,严重影响服务和产品质量。

(三)供应链整合度低

1.保洁服务行业供应链涉及品类繁多。小型企业难以为继,初期投入过大,很难打价格战。

2.保洁服务行业产品标准化程度太低,导致生产周期长且成本高。

(四)行业服务无序化

1.保洁服务行业标准不成体系。服务质量很大程度上依赖于个人能力,难以形成规模化管理与复制。

2.保洁服务行业服务质量难以控制,导致质量问题频发。监管缺失,严重影响用户体验。

(五)政策体系不健全

国内保洁服务的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善,在体制、政策、法规方面有待进一步健全。以保洁服务行业为例,虽然任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关措施。保洁服务行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。保洁服务行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性成为空谈。另外,有利于保洁服务的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制不健全,创新驱动不足,企业缺乏保洁服务行业发展的内生动力。

(六)基础工作薄弱

保洁服务标准不完善,行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,保洁服务管理能力还不能适应工作需要。

(七)管理效率低

首先缺乏管理工具,流程还靠线下。保洁服务行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过表格来管理,各方需求都是通过电话进行沟通,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且容易出错,也会造成人工成本的浪费。缺乏ERP、OA等最基本的管理工具,直接导致运营成本高,效率低下。

其次运营团队欠缺,管理经验不足。由于传统的保洁服务行业的运营方,仍然是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不够,以至于运营团队欠缺。另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人员,本身重资产轻运营的模式也决定了保洁服务行业在互联网+时代走的很慢。

最后资产认识不清,变动无迹可循。保洁服务行业除了硬件设备、各种资产设备以外,企业、用户以及由此产生的各种数据,都是行业资产,这些资产的原始情况,变动情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。

(八)盈利点单一

现有的保洁服务行业盈利场景无外乎产品,服务增值费用,盈利点还是停留在行业本身层面,要想拓展新的盈利点,必须转变思路,打造更多新的场景。

保洁服务运营方需要突破“信息展示”思维,认识到保洁服务本质上是行业数据宏观服务汇聚,围绕保洁服务行业不同的人群进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的终端给用户提供全方位的服务。

二、保洁服务产业发展前景

(一)需求开拓

随着人们生活水平的提高,在保洁服务行业,越来越多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议,因此满足用户需求将是行业立根之本。

(二)延伸产业链

保洁服务行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并下沉三四线城市,企业从供应环节到生产再到售后环节,全环节整合,并以产业赋能为纽带,为众多优质的公司提供品牌、设计、系统、供应链等全方位支持。

(三)新技术加持

保洁服务行业新技术场景使得行业用户获得更好的体验。技术加持使得行业的服务效果和产品受到用户的青睐。新技术比如云计算,大数据,人工智能的出现给行业标准化问题提供了全新的思考空间,通过新技术加入到行业生产和服务过程中,能够更好的解决行业痛点和问题,保障行业服务效果,实现行业效率和用户体验的双重提升。

(四)信息化辅助

保洁服务行业信息化备受用户青睐。B企业利用互联网,通过信息化的打造,融合保洁服务行业特性,提高了用户体验,给用户带来诸多的便利。这将是未来行业发展的必然趋势。

(五)政策将会持续利好行业发展

政策是重要驱动因素,在统一化进程加快、精细化管理需求加持下,需求有望迎来快速释放;同时,互联网+保洁服务、大数据与智能化应用均进

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