人工智能基础与应用教学课件 第一章 揭开人工智能的面纱.pptx

揭开人工智能的面纱 人工智能基础与应用 目录 人工智能应用开发 1.人工智能概述 什么是人工智能 什么是智能？ 智能简单的说就是在具有一定知识积累的前提下，有目的性的思考与反应。 什么是人工智能？ 在学术界一般认为，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 什么是人工智能 目前人工智能处于“弱人工智能”（专注于某项特定任务)阶段 涵盖计算机科学、统计学、脑认知科学、逻辑学与心理学等 人工智能发展历程 第一次繁荣期（1956~1982） 第二次繁荣期（1982~1997） 复苏与爆发期（1997~至今） 2.人工智能的三个要素 人工智能三要素 算法：目前阶段所提到的算法一般指“机器学习”算法，尤其是“深度学习”算法层面。 算力：数据高速积累、算法不断优化与改进的同时对算力（计算能力）提出了更高要求。 数据：人工智能需要从大量数据中进行学习大量的数据积累，是人工智能算法与深度学习训练必备的、不可或缺的良好的基础。 人工智能与机器学习、深度学习 机器学习(ML, Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 深度学习(DL, Deep Learning)是实现机器学习的一种核心技术。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习是人工智能实现的手段，深度学习是一种实现机器学习的技术或者方法。 3.人工智能技术体系 人工智能技术层级 AI基础层：硬件计算能力，算法支撑、存储能力、大数据技术。 AI技术层：计算机视觉技术、语音技术，自然语言处理技术。 AI应用层：基于大数据基础上的决策支持并具有一定交互能力的数据挖掘计算。 4.人工智能应用开发 人工智能应用开发 人工智能的系统化旨在完成，用户只需要告诉计算机要“做什么”， 无须说明“怎么做”，计算机就可自动实现程序的设计。 人工智能的应用按照设计、开发与应用周期可以分为：数据、人工、智能和系统化四个层级 5.人工智能应用与未来 人工智能应用与未来 机器人流程自动化（RPA） 生物识别（Biometrics） 人工智能应用与未来 自然语言处理（NLP） 增强现实（AR） 人工智能应用与未来 数字孪生（Digital Twin） 量子计算（Quantum Computing） 宇宙探索（Universe exploration）