《大数据与人工智能》课件.ppt

大数据与人工智能;目录;第一部分：概述;大数据的定义;人工智能的定义;技术发展历程;第二部分：大数据技术;大数据的特征;大数据处理流程;数据采集技术;数据存储技术;数据处理技术;数据分析技术;数据可视化技术;第三部分：人工智能技术;人工智能的分类;机器学习;深度学习;自然语言处理;计算机视觉;专家系统;机器人技术;第四部分：大数据与人工智能的关系;相互促进;数据驱动的AI;AI赋能的大数据分析;融合案例;第五部分：应用领域;金融领域;医疗健康;智能制造;智慧城市;零售业;教育领域;农业;能源行业;第六部分：技术挑战;数据质量;算法优化;计算能力;安全隐私;跨学科融合;第七部分：未来趋势;边缘计算;联邦学习;自动机器学习（AutoML）;可解释AI;人机协作;第八部分：行业洞察;市场规模;投资趋势;人才需求;政策环境;第九部分：案例研究;案例1：智能推荐系统;案例2：智慧医疗;案例3：智能制造;第十部分：总结与展望;关键要点回顾;未来展望