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概念和原理题 一、绪论部分 概念解释 数字图像。 数字图像处理。 简答题 简述数字图像处理的三个层次。 简述数字图像处理的基本内容。 简述数字图像处理系统的基本组成。 二、数字图像基础部分 概念解释 1、图像数字化。 2、取样。 3、量化。 4、灰度分辨率。 5、空间分辨率。 （二）简答题 1、写出简单的图象形成模型的公式，并进行说明。 2、简述图像采样和量化的一般原则。 3、简述空间分辨率、灰度分辨率与图像质量的关系。 4、简述数字图像类型。 5、简述数字图像文件格式。 （三）分析题 1、写出“*”标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标。（坐标按常规方式 确定） * 2、判断下列目标像素之间分别属于什么通路？ 计算“*”标记的两点间的欧氏距离、城区距离和棋盘距离。 * * 三、空间域图像增强部分 （一）概念解释 1、图像增强。 2、均值滤波器。 3、统计排序滤波器。 （二）简答题 1、简述空间域图像增强的三种增强方法。 2、简述图像反转、对数变换、幂次变换、分段线性变换等增强方法的特点及其适用范围。 2、简述直方图均衡化的实现步骤。 3、简述均值滤波器的工作原理和优缺点。 4、简述中值滤波器的工作原理和优缺点。 5、与Laplacian算子相比，LOG算子有什么优点？ （三）分析题 1、计算下图的归一化直方图。 对下图进行直方图均衡化处理，并画出均衡后的图像及其直方图。 对下面两幅图像进行异或运算。 对下列图像分别进行3*3均值滤波和3*3中值滤波，并比较它们的结果。 5、试用拉普拉斯算子和Sobel算子对下图进行边缘增强运算。并把增强后的图像画出来。（值四舍五入，可以为负；Sobel算子采用绝对值之和） 四、频率域图像增强部分 （一）概念解释 （二）简答题与证明题 1、简述在频率域滤波的步骤。 2、证明图像付里叶变换的旋转不变性。即当在空间域旋转角度后，其付里叶变换也在空间频域中旋转相同的角度。 3、证明傅里叶变换的中心化公式。 4、简述理想低通滤波器、巴特沃思低通滤波器、高斯低通滤波器等的特点。 5、简述同态滤波的步骤。 （三）分析题 1、有一个2*2的图像，其中f(0，0)=1，f(0，1)=3，f(1，0)=7，f(1，1)=2，求该图像的傅里叶幅度谱。 五、图像分割部分 （一）概念解释 1、图像分割。 （二）简答题 1、简述图像分割的基本原理。 2、简述用Hough变换检测直线的步骤。 3、简述门限处理的分类。 4、简述一种门限自动计算的算法步骤。 5、简述利用边界特性改进直方图和局部门限处理的基本思想。 6、简述利用边界特性改进直方图和局部门限处理的步骤。 7、简述区域生长的步骤。 8、简述分裂合并的步骤。 9、简述基于局部处理的边缘连接的原则。 （三）分析题 1、对下列图像进行区域生长（给出区域生长的过程）。（种子选择准则：最亮的点。相似性准则：新加入像素值与已生长的区域的平均值小于2，且为4连通。终止准则：没有像素加入。） 4 3 3 1 4 5 6 4 4 4 7 6 7 6 4 3 8 7 8 4 4 5 6 4 4 3 3 4 3 3 2 2 3 4 3 2 2、对下列图像进行分裂-合并算法（给出分裂-合并的过程）。（原则：一个区域内所有的像素相差不大于2。） 3 2 2 5 5 5 5 1 1 3 2 3 6 2 2 2 1 2 1 5 3 2 2 2 3 9 8 10 9 8 3 2 1 8 8 9 10 2 2 1 1 2 2 3 9 2 5 5 1 2 3 2 3 5 6 7 1 3 2 2 2 3 5 6 六、图像表达与描述部分 （一）概念解释 1、链码。 2、标记图。 3、形状数。 4、纹理。 （二）简答题 1、简述多边形方法的基本思想。 2、简述聚合技术的算法步骤。 3、简述拆分技术的算法步骤。 4、简述边界分段的基本思想。 5、简述统计量的优点。 6、简述纹理描述子的分类。 7、简述基于频谱方法的纹理描绘中常用的三个性质。 （三）分析题 1、分别写出下面目标的4连接和8连接链码、最小值链码和差分链码。以（1，2 ）点为起点，顺时针进行。 2、计算下列目标的周长（把像素称一个个点）。 计算下图的平滑度、一致度、平均熵等纹理特征。 1 2 5 3 4 6 1 1 1 4 6 0 3 3 5