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神经网络模型讲解.pptx

发布:2017-04-18约小于1千字共12页下载文档
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三种典型的神经网络模型及其应用;一、BP神经网络模型 二、Hopfield网络模型 三、Elman网络模型 四、应用案例;一、BP神经网络模型;三层BP网络;二、Hopfield网络模型;网络模型表示法一(离散型);网络模型表示法二(离散型);网络模型表示法(连续型);Elman神经网络由Jeffrey L. Elman 于1990年提出 是一种反馈神经网络 具有很强的计算能力 ;Elman网络由4层组成 输入层 信号传输作用 隐含层 承接层 也称上下文单元或状态层,承接层从隐含层接收反馈信号,用来记忆隐含层神经元前一时刻的的输出值,承接层神经元的输出经延迟与存储,再输入到隐含层。这样就使其对历史数据具有敏感性,增加了网络自身处理动态信息的能力。 输出层 仅起线性加权作用。;预测和评价大气质量: 近些年来, 我国学者在利用神经网络进行环境质 量评价方面做了不少的工作。神经网络在环境评价 中表现出的优越性受到越来越多的重视。 随着神经网络本身以及相关技术的不断发展, 其在环境质量 评价中的应用将更加深入和广泛。;谢谢!
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